在四川的一个国际会议上，中国移动、国家能源集团和四川华鲲振宇智能科技、天府绛溪实验室等代表企业受邀参加。这里还有复旦大学、电子科技大学、西南交通大学的专家学者，以及成都市标准化研究院、成都智算中心的负责人。这个由中国工程院院士郑纬民和中铁成都研究院、工业云制造创新中心等共同参与的活动，是为了推动先进计算技术的发展。活动当天，华为、天绛智能等企业展示了最新的智能终端产品，获得了行业认可。郑纬民指出，大规模模型在训练和推理阶段都存在成本压力，需要优化资源调度和系统架构。他认为，国产芯片生态适配是构建高效低成本体系的关键。在这次活动中，四川华鲲振宇智能科技和成都市标准化研究院合作推出了“个体工商户智能导办”和“智慧医院一体机”，展示了技术供给与场景需求的融合。郫都区的相关负责人表示，区域正在打造数字技术孵化环境，推动算力产业与本地经济特色结合。华为、天府绛溪实验室和成都智算中心的专家强调，算力如同水电一样重要，四川凭借能源、气候和政策优势有望成为西部算力枢纽。未来，随着数字经济与实体经济深度融合，算力技术的自主化、普惠化和高效化将成为新质生产力的引擎。从这次活动来看，四川不仅彰显了产业转型升级的活力，也为全国算力网络协同发展提供了区域样本。随着技术迭代和跨界融合不断深化，计算创新将为高质量发展注入更强劲的数字动能。 本届大赛吸引了来自电子科技大学、复旦大学等高校和中国移动、国家能源集团等企业的40支队伍参赛。它们在智慧民航、城市安全、国产算力应用等赛道展示了创新方案。比如电子科技大学和西南交通大学研发的系统通过数据分析帮助机场提升效率。中铁成都研究院开发了基于国产平台的应急协同系统来建设“韧性城市”。工业云制造创新中心、西南科技大学和天绛智能等团队在供应链管理等领域验证了自主算力。这些成果反映了我国在算力产业生态构建和关键技术自主化方面的进展。 面对挑战，企业和地方加快探索实践。比如数派智领基于国产平台开发网络安全系统。郫都区着力打造数字技术孵化环境推动经济特色结合。郑纬民院士提到大规模模型存在效率瓶颈和成本压力时强调要通过资源协同调度解决问题。他的观点呼应了业界对使用效益的关切并指明了攻关方向。 中国工程院院士郑纬民在专题演讲中指出当前大规模模型的应用不仅前期训练投入巨大在推理阶段同样存在效率瓶颈与成本压力他强调需通过算力资源协同调度、系统架构优化以及国产芯片生态适配构建高效、低成本的推理体系为技术规模化应用铺平道路这一观点呼应了业界对算力使用效益的普遍关切也指明了下一阶段技术攻关的重要方向。 四川在此次赛事中的突出表现不仅彰显了地方产业转型升级的活力也为全国算力网络协同发展提供了区域实践样本未来随着技术迭代与跨界融合不断深化计算创新必将为高质量发展注入更强劲的数字动能。