具身智能前景到底怎么样？百度沈抖给咱们讲了讲，说它现在得突破三大瓶颈，等到成本降下来，说不定以后可以按Token来收钱。现在在工厂做活、去灾区救人，还有照顾老人这些地方，人形机器人跑得越来越快了，大家都在想办法往智能化里钻。不过，要想让机器人大规模造出来，或者让它到处都能干活，行里的看法还是挺不一样的。 在博鳌亚洲论坛上，百度集团执行副总裁沈抖提了个醒，具身智能的好处是真的大。可是问题也挺难解决的，不光是造出来机器人这么简单，还得让它有本事看环境、懂任务、会干活。在他看来，工厂的情况比家里好控制些，以后技术再发展下去，成本肯定会降得很低，那时候这种东西就能进咱老百姓家里用了。沈抖还提到，现在具身智能在“身体”、“数据”、“模型”这三个方面卡住了脖子。不过中国这边有个大优势：有完整的供应链、好多工程师、能把钱省下来还有很大的市场需求。有了这些东西撑腰，肯定能把这三个瓶颈给捅破，让具身智能变成标准的工业产品。他还大胆地想了想，以后机器人收的费用可能会跟用Token的多少有关。 要想知道未来怎么做，得从生产流程上分析。“身体”要大批量造出来得靠整个工业的力量，“数据”和“模型”的突破就得靠AI全栈的基础设施来帮忙。百度在AI这行干了十多年了，现在已经有了一套从芯片到模型的全栈能力。现在做具身智能的AI云市场里，百度智能云排在第一名，它的份额比第二名和第三名加起来还多。百度智能云帮智元机器人、宇树科技这些产业链上超过30家重点企业干活，还有80%的央企都在用他们的服务。 这两个东西融合起来，用处就多了去了。现场还展示了北京人形机器人创新中心和中国电科院一起弄的“电力具身智能联合实验室”。他们用百度智能云的AIInfra训练北京人形的VLA大模型，把看环境信息、明白要干啥事、最后动手去做这一套流程都打通了。靠着这套本事，在四川那个偏远没人管的变电站里，天工机器人能自己去看柜子里的状态、摸面板、调试设备这些麻烦事儿。 活动里百度智能云的数字人ViviDora也来了做了个发言，大家扫码就能跟它聊两句。据说ViviDora背后用了百度慧播星的技术，那是靠着AI全栈的底子弄出来的，能做到特别像真人一样实时互动还能给反馈。最近OpenClaw在全世界都挺火的，大家都在琢磨智能体和具身智能以后怎么结合。 作为国内最早能跑OpenClaw的公司之一，百度最近推出了“龙虾全家桶”，里面有云端虾（DuClaw）、手机虾（RedClaw）、桌面虾（DuMate），还有全球第一个家用的小龙虾——“小度虾”。之前百度搞的“龙虾市集”活动可火了，有近千个人去现场凑热闹呢。沈抖觉得像OpenClaw这种东西越热闹越好，能让整个行业都受益，形成一个良性循环。企业以后要想赚钱关键得看能不能把Token的能力搞上去。 百度用了芯片、框架、模型和应用四层全栈架构来做端到端的优化，把从最底层算力到最上层推理的损耗都给减到最少了。它建起来的这套AI基础设施，以后肯定会是针对具身智能和AI赛道表现最好、花钱最少的Token生产体系。