当前，全球能源格局正在加速调整，绿色贸易规则不断重塑，各国都在强化能源安全与低碳转型布局。在此背景下，我国能源发展面临两道必答题：既要保障能源供应安全，又要推进“双碳”目标。传统技术手段已难以覆盖跨领域、跨系统的复杂问题，迫切需要更具创新性的解决方案。问题的关键之一，是能源数据长期碎片化。中国工程院院士谢克昌指出：“能源数据若不与经济、环境、社会数据打通，就是一座座信息孤岛。”数据割裂不仅影响政策研判的准确性，也削弱了我国在国际绿色贸易规则中的应对能力。以欧盟碳边境调节机制（CBAM）为例，涉及的要求对我国出口企业形成现实压力，而缺少自主的评价与核算体系，容易使企业在规则适用与信息披露中处于被动。针对这一痛点，“泛能源大数据大科学设施计划”随之提出。该计划重点打造“社会-自然模拟器”，利用大数据技术汇聚多维信息，为政策制定与效果评估提供更可靠的依据。中国科学院青岛生物能源与过程研究所田亚峻团队研发的“区域绿色低碳转型路径设计平台（EPSEO）”和“国际可持续发展信息披露平台（GSID）”，在国内形成了关键补位，使我国企业能够以自主可控的方式开展评估与披露，更有底气应对国际规则。其意义体现在多个层面：一是推动能源治理走向数据驱动与精细化，帮助决策者在虚拟环境中模拟政策影响、提前识别风险；二是为“中国制造”争取更清晰的绿色“话语权”，尤其在绿色供应链竞争中增强主动性；三是大会同步启动的“中国绿造”雄心领航计划，将推动绿色技术与产业更紧密衔接，带动新增长点。国际合作同样引人关注。中国科学院青岛能源所与联合国训练研究所签署合作备忘录，意味着我国在能源大数据领域的探索将继续走向国际舞台。这不仅有助于提升我国参与国际气候治理的影响力，也为广大发展中国家提供可参考的路径与工具。
大会的召开及有关计划的落地，表明了我国推进能源治理现代化的清晰方向：从更多“跟随适应”国际绿色规则，转向“主动建设”自主评价体系；从数据各自为政，走向融合共享与协同应用。该转变既是技术能力的提升，也是治理能力现代化的具体体现。面向新发展阶段，以大数据与人工智能支撑的科学决策机制，有望更好服务能源安全、产业升级与气候目标实现，并为全球可持续发展贡献中国经验与方案。