为了庆祝CUDA架构满20岁，英伟达的CEO黄仁勋把Token定义为AI新时代的基础。在圣何塞的GPU技术大会（GTC）上，他抛出了这一观点，引起了大家热烈的讨论，标志着AI技术有了新的突破。黄仁勋说，CUDA是驱动加速计算的核心力量，帮助我们突破了摩尔定律的限制。他回顾了过去20年英伟达的成就，有数以亿计的设备在运行CUDA。这些设备已经遍布云端和各大科技公司，服务于几乎所有行业。这不仅仅是技术进步，还推动了整个行业的发展。 作为一家算法平台公司，英伟达致力于支持云计算服务，像谷歌云、Azure还有AWS这样的平台。他们的cuDF和cuVS库已经被多家领先平台采用了，表现得非常出色。 举例来说，Snap公司的CIO表示使用了cuDF后，他们每日的数据处理成本降低了76%，三小时内就能分析完10PB的数据。这说明技术的提升给企业带来了巨大的效益。 大会上还展示了开源项目OpenClaw。大家可以通过“Build-a-Claw”活动，在DGXSpark工作站或GeForce RTX笔记本上搭建本地专属AI助手。这个活动不仅让大家动手实践，还能保护个人隐私。 这次GTC大会上还有一个亮点：黄仁勋把“Token”当作AI新基石。他认为Token是AI新里程碑上的关键一步。 英伟达还提供了基于DGXSpark工作站和GeForce RTX笔记本的实时AI体验——你可以在不泄露个人隐私的前提下打造一个属于自己的“始终在线”AI助手。这个活动让技术爱好者有机会实践创新理念。 把GPU加速计算推向新高度 黄仁勋还提到CUDA是驱动加速计算的核心力量。通过GPU加速技术，他们帮助人们突破了摩尔定律的限制。 支持云计算平台如AWS和Azure 通过cuDF和cuVS这些库产品来支撑云计算平台。这些产品已经在谷歌云、Azure还有AWS等平台得到广泛应用。 比如Snap公司的CIO就提到：部署cuDF后他们每日的数据处理成本减少了76%。这个成果说明技术提升能给企业带来显著效益。 不仅限于Snap公司这个例子 CUDA技术和Token概念的提出将推动未来的AI时代充满潜力与可能性。