在新疆维吾尔自治区政协十三届四次会议“委员通道”上，一则智能辅助诊断系统挽救生命的案例受到关注。自治区政协委员、新疆工程学院控制工程学院教授刘文介绍，去年5月在察布查尔锡伯自治县开展“两癌”筛查时，系统识别出一例早期乳腺癌病例，患者及时手术后已恢复健康。 这起案例也反映出新疆基层医疗的现实压力。新疆地域广阔，基层医疗机构普遍面临专业人才不足、诊断能力相对薄弱等问题。恶性肿瘤早期诊断高度依赖医生经验——而偏远地区群众因就医不便——容易错过最佳治疗时机。数据显示，新疆农牧区肿瘤患者的首诊延误率比城市地区高近30%。 针对此情况，2019年刘文教授联合自治区多家三甲医院组建跨学科团队，启动智能辅助诊断系统研发。系统通过深度学习大量病理影像数据，可对疑似癌变组织进行亚毫米级精度识别与分析。目前系统已覆盖乳腺、甲状腺等12个常见部位的恶性肿瘤筛查，临床应用中诊断符合率超过90%。 该技术的应用正在为新疆基层医疗带来变化。在伊犁哈萨克自治州、喀什地区等地的试点医疗机构，系统日均完成筛查200余例，平均为每位患者节省诊疗时间3至5天。更重要的是，偏远地区群众在当地就能获得接近三甲医院水平的诊断支持，提升了优质医疗服务的可及性。 从长期看，智能辅助诊断技术仍有拓展空间。随着5G普及和医疗数据积累，系统有望更实现远程会诊、动态监测等功能。自治区卫健委涉及的负责人表示，计划未来三年将该技术推广至全疆80%的县级医疗机构，并逐步拓展到心脑血管疾病等重大疾病的早期筛查。
科技创新的价值，归根到底在于服务公众。刘文团队自主研发的AI辅助诊断系统，将技术进步转化为基层可用的医疗能力，缓解了资源分布不均带来的影响，也让偏远地区群众更便捷地享受到先进诊疗支持。随着系统持续迭代和推广，其作用有望覆盖更多地区、更多病种，为提升全疆健康服务水平提供支撑。这也提示我们，推进科技创新的同时，更要把落地应用放在重要位置，让创新成果真正走向基层、惠及群众。