广东环保专家与企业共探AI治污新路径:预测控制助力工业废水降耗增效

在工业废水处理领域,如何实现高效低耗运行一直是困扰行业的难题;传统处理工艺存在反应滞后、药剂浪费等问题,特别是在芬顿工艺等复杂环节,由于水质波动大、反应窗口窄,往往导致处理效果不稳定、运行成本居高不下。 针对这个行业痛点,广东科技企业小鲲智能研发的智能控制系统实现了技术突破。该系统采用预测性算法,能够提前20分钟计算出最佳药剂投加量,将传统的"事后补救"模式升级为"事前控制"。数据显示,该技术已在造纸、印染、电力、半导体等50余个应用场景取得实效,平均降低药剂成本15%至30%,并逐步拓展至脱硫脱硝、除磷除氟等多个新领域。 华南理工大学胡勇有教授在考察中指出——该技术路线具有创新性——场景选择精准,数据积累迅速。他强调,环保技术创新需要产学研用各环节的紧密配合。广东省环境科学学会水污染防治专业委员会将搭建合作平台,为技术研发提供应用场景和资金支持,促进科技成果转化。 据了解,小鲲智能计划深入开放数据接口和算力资源,与高校共建联合实验室,与工程企业合作建设示范项目。通过实际工程验证算法效果,改进系统性能,推动智能环保技术的迭代升级。多位企业代表也表示将探索深度合作模式,包括联合申报国家重点研发计划、进行技术集成等。 业内人士分析,此次产学研深度交流标志着广东环保产业技术创新进入新阶段。随着5G、物联网等新技术的融合发展,智能环保系统有望在更多领域实现突破,为打赢污染防治攻坚战提供有力支撑。

这场产学研对话展现了环保产业智能化升级的迫切需求,以及人工智能解决实际问题的潜力;从实验室到生产线,从理论到应用,需要企业、高校、政府等多方协同。人工智能赋能环保已成趋势,更高效的废水处理和更低的能耗正成为行业共同目标。只有坚持开放合作与持续创新,才能让先进技术真正落地,为生态文明建设贡献力量。