1月10日，由清华大学基础模型北京市重点实验室与智谱AI联合发起的AGI—Next前沿峰会在京召开。
这场学术性论坛汇聚了当前中国大模型产业的主要力量，成为业界观察产业发展方向的重要窗口。
与会的智谱AI创始人唐杰、Kimi创始人杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨、阿里通义千问技术负责人林俊旸等人所在机构，已成为中国基础大模型领域的中坚力量。
值得注意的是，会议主席台的最中央位置留给了包括91岁的清华大学教授张钹在内的四位院士，充分体现了学术权威的核心地位。
这一细节反映出与会各方对科学精神和长期主义的共同认可。
唐杰在演讲中阐述了"让机器像人一样思考"的核心理念。
他回顾了自2006年清华毕业以来的二十年职业生涯，坦言主要聚焦于两大研究方向：早年的AMiner系统和当下的大模型领域。
唐杰强调，自己始终秉持"像做咖啡一样的专注精神"从事科研工作。
正是基于这一理念，他所在团队果断暂停了已具国际影响力的图神经网络和知识图谱研究，全面转向大模型领域。
在他看来，AGI并非短期项目，而是需要长期投入和持续突破的宏大事业。
唐杰指出，2025年RLVR（可验证奖励强化学习）技术迎来爆发期，使模型能够在可验证环境中自主探索和自我成长。
然而，如何将这一能力拓展到半自动甚至不可验证的复杂场景，仍是全球科研团队面临的共同挑战。
他认为，DeepSeek的出现标志着Chat范式已接近发展天花板，行业新方向应聚焦于"让AI真正做事"。
基于此判断，智谱整合了编程、智能体和推理三大核心能力，于今年7月发布GLM-4.5模型，在12项基准测试中表现突出。
在中美模型竞争态势上，唐杰保持着清醒认识。
他坦言，中美大模型领域的技术差距仍在拉大，美国在闭源模型领域的深耕值得国内团队高度警惕。
这一判断为国内产业敲响了警钟，提示企业和研究机构需加快核心技术突破。
杨植麟则展示了Kimi K2在模型训练中的优化成果，通过数据可视化呈现了该模型在2025年取得的关键进展。
这种直观的技术展示方式，让与会者对大模型训练的复杂过程有了更深入的理解。
腾讯首席AI科学家姚顺雨分享了履新后的感受和观察。
他详细阐述了自身对中美AI产业生态的不同体感，并深入思考了下一代AI范式的发展方向。
作为传统互联网巨头中专门设立的AI首席科学家岗位，姚顺雨的加入反映出腾讯对AI战略地位的重视。
张钹院士在会议最后进行了总结发言，并专门制作PPT阐述自己的观点。
他表示，大语言模型出现之前，他不赞成学生创业。
但大模型时代改变了这一认识。
张钹强调，"人工智能会定义一切，也定义了未来的企业家"。
他呼吁最优秀的学生投身企业创新，同时强调企业家必须担当起社会责任，将AI作为水和电那样的基础设施交付给人类。
张钹的论述标志着学术界对AI创新生态的新认识。
与会专家还围绕AGI发展的三大核心能力进行了深入讨论：其一是多模态感统，实现多源信息的统一感知；其二是完善记忆系统，构建从个人记忆到人类集体记录的完整体系；其三是探索新的推理范式，突破现有AI系统的认知局限。
这些方向代表了业界对下一阶段AI发展的共识判断。
这场汇聚学界智慧与产业实践的对话表明，中国人工智能发展正步入"深水区"。
在追赶国际先进水平的过程中，如何保持基础研究定力、激发企业创新活力、构建健康产业生态，将成为决定我国能否在AGI时代赢得主动的关键命题。
正如张钹院士所言，人工智能将重新定义未来经济形态，唯有坚守技术初心、平衡发展节奏，方能在这一变革中行稳致远。