去年11月推出的OpenClaw，如今在GitHub上的星标和全球部署量都有了很大增长，社区里有很多人掌握了多场景技能。这个开源AI智能体框架有长期记忆和系统集成等特点，生态发展得非常快。在OpenClaw的基础上，阿里云还推出了企业级产品PolarClaw，给PolarDB当了助手。PolarClaw支持一键开通多办公通道，还能整合Polar Agent Infra，模型调用不出域，兼顾性能和安全性。它的开通流程很简洁，还支持按需配置公网访问和办公软件对接。PolarClaw拥有多模型驱动、Lakebase企业数据管理和企业级安全可控可观测等核心优势。 为了解决智能体运行溯源、成本管控和安全监测问题，OpenClaw与阿里云RDS做了升级。OpenClaw原生存储存在共享、检索和安全等问题，RDS给它打造了一个“超级大脑”，推出了专属记忆插件。这个插件实现了云端统一记忆共享、毫秒级检索和企业级安全保障，还支持四类记忆管理与去重、冲突处理等机制。除了记忆能力外，RDS还通过可观测性插件实现全量Trace采集、异常预警和可视化监控。用户可以快速在RDS控制台配置使用这些功能。 阿里云这次把基础框架的能力提升到了企业级应用层面。2026年3月发布的报告里提到了DataClaw和PolarClaw及OpenClaw相关产品。这个报告一共有48页，核心是讲AI智能体怎么安全访问企业数据。DataClaw依托AI就绪的数据底座实现数据访问，这个底座分为服务层、语义层和物理层。它覆盖了多类型数据存储与业务、技术元数据管理。针对Prompt注入、身份验证等问题，DataClaw从访问控制、数据网关等维度保障数据安全访问，能提供7×24小时智能数据服务。 这个报告是阿里云在2026年分享的关于2025年11月推出的产品的技术内容。通过DataClaw解决数据安全访问问题，以PolarClaw实现企业级落地，再结合RDS完成记忆与可观测能力的升级。阿里云构建了从基础框架到企业级产品的完整AI智能体解决方案。 文档首先介绍了DataClaw的相关内容。它依托AI就绪的数据底座实现了对企业数据的访问。底座分为服务层、语义层和物理层三个层次，覆盖了多种类型的数据存储以及业务和技术元数据的管理。为了保障Agent的安全访问，DataClaw针对Prompt注入和身份验证等问题提供了访问控制和数据网关等手段来保护数据安全。这样就可以为用户提供全天候不间断的智能数据服务。 作为核心基础的OpenClaw是一款开源AI智能体框架。自去年11月推出以来，它迅速发展并取得了显著进展。OpenClaw具备长期记忆功能和系统集成能力等特点，在GitHub上赢得了许多关注并被广泛部署在全球范围内。社区中拥有丰富技能和经验的开发者们也在各种场景中应用着OpenClaw。 基于OpenClaw，阿里云推出了PolarClaw这款企业级产品来满足不同用户需求。PolarClaw是PolarDB的得力助手，在多模型驱动、Lakebase企业数据管理、企业级安全可控可观测等方面表现出色。PolarClaw还整合了Polar Agent Infra的功能，支持一键开通多个办公通道以及模型调用不离开域的方式来平衡性能与安全性。 这个报告还详细介绍了OpenClaw与阿里云RDS相结合带来的升级效果。OpenClaw拥有插件化架构与三层记忆体系结构来扩展各种能力，并将记忆从会话上下文到长期记忆进行分层沉淀存储。不过原生存储方式存在共享、检索和安全等问题需要解决。 为了解决这些问题，RDS专门为OpenClaw打造了一个专属记忆插件来实现云端统一记忆共享、毫秒级检索速度以及企业级安全保障机制。这个插件还支持四类不同类型的记忆管理以及去重和冲突处理机制来提升整体性能和效率。 此外，为了帮助用户更好地监控智能体运行状况并进行成本管控与安全监测工作,RDS还引入了可观测性插件来实现全量Trace采集、异常预警和可视化监控功能.用户可以通过简单配置快速在RDS控制台中使用这些功能. 综上所述,阿里云通过DataClaw解决AI智能体在访问企业数据时遇到的安全性问题,并通过PolarClaw实现企业级落地应用,再借助RDS来提升智能体在记忆存储与运行监控方面的能力.这样就形成了一套完整的从基础框架到企业级产品的解决方案.