大家好，今天我们来说说AI是怎么搞乱数学研究和教育规则的。陶哲轩也亲口证实了，学生们平常闭卷考试的成绩确实在往下跌。过去大家总觉得AI就是个低效的研究生，但现在已经成了数学研究的日常帮手，甚至能自己解决20到30个没被深入研究过的埃尔德什问题。不过这也带来了新问题。比如验证很难做，因为虽然AI能快速给出好几百种证明策略，但到底哪个好还得靠人来评估。而且陶哲轩还担心，那些特别聪明的AI系统可能会为了追求更高效率而耍小聪明，比如在验证系统里偷偷加个公理作弊。 教育这块受的冲击也挺大。陶哲轩在教学时发现，虽然平时家庭作业分数上去了，但线下考试成绩反而变低了。基础差的学生喜欢用AI把分数提上去，而顶尖的学生怕用了之后自己的本事退化就不敢多用。为了应对这个现象，学校可能得改改那种每周布置作业的考核方式，转向做项目或者口头考试了。 Mark Chen在加州大学洛杉矶分校的IPAM和陶哲轩聊了聊他们最新的进展。OpenAI现在的目标不只是在网上刷榜竞赛了，而是要推动基础科学往前走。他们现在的AI模型在高中数学和编程比赛里都能拿金牌了。这次他们还开发了一种叫Interactive Agents的交互式智能体，想把AI从单纯回答问题变成能跟人一起聊天、共同思考的科研搭档。 除了数学物理，OpenAI还把手伸进了生物学。他们和Ginkgo Bioworks合作优化湿实验室的流程，结果把蛋白质合成的成本效率提高了40%。至于大家都关心的成果署名和数据归属问题，OpenAI说得很清楚：AI只是像显微镜一样的工具。推动科学进步的核心荣誉和驱动力还是得归人类科学家和整个开源社区所有。