2026年的全国两会，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎把目光投向了中国AI产业未来的发展。他觉得现在大家用AI的方式有问题，别总把它当搜索引擎或者通用的问答工具，要给它安上特定的思维模式，让它成为垂直领域的智能体，这时候它的专业能力就能超过普通人。周鸿祎认为AGI（通用人工智能）正在稳步实现。 要让智能体从概念变成实际行动，开源模式会起大作用。中国可以借助这次机会，在全球AI领域占据更重要的位置。为了促进AI长远发展，对大模型的监管应该更包容一些。在使用上，普通人和企业也能快速上手，只要打造一个智能体开放平台，把基础设施藏起来就行。 为了推动智能体落地，算力和安全方面必须做更多工作。过去两年大家都在盯着预训练模型的芯片需求。现在基础模型能力已经过了及格线，行业正在进入“人工智能+”的应用时代。这时候的需求结构就完全变了。 “大语言模型聊天用的算力和智能体干活用的算力没法比。”周鸿祎解释道。比如写短剧、分析财报、完成复杂交易这些任务消耗的推理算力比聊天高几百倍甚至上千倍。 推理芯片对互联要求低、成本可控，中国企业完全有能力量产这些高性能、低成本的专用推理芯片。这对中国芯片产业来说是个重要战略窗口。 周鸿祎还提到了训推分离的建议。过去重视训练算力是合理的，但现在基座模型已过及格线，行业应用更应该聚焦推理算力。 数据流通安全合规体系也需要协同完善。推动数据、网络、AI一体化安全能力提升是必要的。这能筑牢新兴领域国家安全屏障。 智能体技术普惠和懂AI懂业务的人才培育要双轮驱动才能加速推进“人工智能+”行动落地。优化推理算力布局能夯实人工智能产业发展底座。 这些问题在接受媒体采访时都被提到了。《证券时报》等媒体对周鸿祎的采访内容作了报道。 这次采访的稿件经过彭勃责编审核并由王朝全校对完成后发布出来。