在全面推进乡村振兴战略背景下，防止规模性返贫成为巩固脱贫成果的关键课题。陕西省淳化县通过创新数据治理模式，探索出一条以信息化手段筑牢防返贫底线的新路径。 问题导向：传统监测存在滞后性 以往防返贫工作主要依靠人工摸排和定期报表，存在数据更新慢、部门协同弱、风险发现滞后等问题。部分脱贫群众因疾病、失业等突发情况可能重新陷入贫困，但基层难以及时掌握动态变化。 机制创新：三级责任体系压实监管 淳化县建立"县级统筹、镇级主战、村级落实"三级责任网络，由农业农村局牵头成立专班，将数据质量纳入绩效考核。每周召开分析会通报进展，通过"线上填报+线下核查"双轨并行，确保家庭收支、住房教育等12类关键信息真实准确。目前全县数据准确率已提升至95%以上，较制度实施前提高23个百分点。 技术赋能：智能平台打破信息孤岛 整合卫健、医保等12个部门40项数据资源后，该县建成一体化监测平台。系统通过算法模型自动筛查大额医疗支出、就业变动等21项风险指标，变"人找政策"为"政策找人"。2025年平台推送的1884条预警信息中，11户家庭被及时纳入监测，响应时效压缩至48小时内。同步开发的"一码申报"功能，有效解决了外出务工人员申报难题。 长效保障：闭环管理防止风险反弹 针对发现问题建立"清单—整改—销号—回访"机制，专项督导组下沉整改逻辑错误等数据问题1.2万条。对已消除风险的农户设置半年观察期，通过月度监测确保帮扶措施持续生效。目前所有问题数据实现动态清零，98%的受访群众认可帮扶成效。 实践启示：数字化治理需双向发力 业内专家指出，淳化经验表明：防返贫工作既要强化政府主导的数据治理能力，也需拓宽群众参与渠道。下一步应重点加强边缘易致贫群体的前瞻性研判，推动防止返贫与乡村振兴政策深度衔接。
守住不发生规模性返贫底线，关键在于更早发现风险、更实落实帮扶。淳化县的探索表明，数据不只是统计报表，更是一套贯穿责任、流程、技术与监督的治理能力。只有把“数据质量”转化为“治理效能”，才能让政策精准落到每一户、每一人，为推进乡村全面振兴夯实基础、提升韧性。