问题——创新产品“能做”与“能用”之间仍有落差。近年来，安徽多重国家战略叠加带动下，新兴产业发展提速，创新能力持续增强。，一些新技术、新产品走向大规模应用时仍面临“落地难”：试点场景不足、采购与评价标准不够清晰、跨部门协同不够顺畅，导致部分创新成果停留在实验室或小范围示范阶段，难以形成可复制、可推广的应用模式。来自民营科技企业的一线代表指出，推动创新成果尽快进入应用端，是释放产业潜能、培育新动能的关键。 原因——场景供给、制度适配与应用能力存在三重约束。一是应用场景开放不足。智能产品需要在真实环境中持续迭代优化，但部分领域试点范围有限、周期偏短，难以支撑产品从“可用”到“好用”的升级。二是制度与标准适配滞后。新产品迭代快、形态新，若缺少统一的技术评价、质量安全、数据治理等规范，既影响采购决策，也容易引发“用不用、敢不敢用”的顾虑。三是基层应用能力不均衡。以教育等公共服务领域为例，学校数字化基础、教师培训、运维保障等差异较大，影响技术工具的实际效果和持续使用。 影响——应用端短板制约产业培育与公共服务提质。对产业而言，应用不足会削弱市场牵引，影响企业研发投入的稳定预期，进而影响产业链协同创新与规模化扩张。对公共服务而言，智能化工具若难以嵌入业务流程，就难以带来效率提升与质量改善。以教育领域为例，代表所在企业提出以多模态分析构建个性化学习路径，形成从内容采集、智能处理到知识沉淀的闭环，方向契合教育数字化趋势；但要真正转化为普惠、可持续的服务能力，还需与教学评价、资源供给、数据安全和运维体系匹配，避免出现“设备上了、应用没上”“试点热、常态冷”等问题。 对策——以“政策牵引+场景开放+标准治理”协同发力。代表建议，加强对智能创新产品的应用支持，加大政策倾斜，为创新成果打开更大的应用空间。围绕该建议，可从五个上系统推进：一是加大应用端支持，聚焦教育、医疗、政务服务、城市治理等重点领域，建设一批可复制、可推广的示范工程，以需求牵引技术迭代。二是完善政府采购与评估机制，探索适配新产品迭代的采购方式，明确性能、合规、安全、成本等评价指标，让优质产品更顺畅进入公共服务体系。三是强化标准与安全治理，健全数据分类分级、隐私保护、算法透明度与风险评估机制，推动技术应用在可控、可追溯的框架内运行。四是加强联合推进与服务保障，推动部门、学校和企业形成闭环反馈，并将培训、运维、更新纳入项目全生命周期管理，提升基层使用能力。五是优化创新生态，引导金融、产业基金、孵化平台等资源更多投向应用转化端，支持民营科技企业在公平竞争中获得更多市场机会，形成“研发—试点—迭代—推广”的良性循环。 前景——“技术创新”向“制度创新、应用创新”延伸是趋势。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，各地加快布局新质生产力。对安徽而言，推进“人工智能+”行动，既要在关键技术和产业链上持续突破，也要在场景供给、制度规则与人才支撑上同步发力。随着试点示范扩围、标准体系完善和数字基础设施升级，智能技术在教育等领域的应用有望从“工具辅助”走向“流程重塑”，从“局部试点”走向“规模普惠”，为公共服务提质增效和产业高质量发展提供更强支撑。
人工智能技术前景广阔，但其价值充分释放离不开政府、企业和社会共同推进；朱玉荣代表的建议，既表明了民营科技企业对应用支持的现实需求，也指向完善创新生态、加快科技成果转化的着力点。随着“人工智能+”行动加快，继续加强应用支持、拓展应用场景、优化政策环境，将为安徽乃至全国的科技创新和产业升级提供更有力的动能。