放射科医生压根不可能被AI取代，这一行非但高薪而且缺人得厉害。2016年，英国的Geoffrey Hinton教授可是预测5年内AI表现就能超越放射科医生，但现在看来这个预言可能落空了。毕竟他低估了放射科医生在诊疗中的重要性。实际上在AI医疗时代，放射科医生数量不降反增。2026年1月达沃斯世界经济论坛上英伟达CEO黄仁勋就说，有了AI帮忙，放射科医生可以把更多精力放在治病救人上。然而因为患者越来越多，医院对放射科医生的需求也就越来越大。美国劳工统计局数据显示，从2024年到2034年，放射科医生就业人数预计增长5%，比所有职业3%的平均增长率都要高。我国这边也是一样，放射科人才紧缺得很。上海长海医院的曹凯大夫觉得，“AI不会取代放射科医生”，反而会推动岗位需求增加。不过这一过程中，它也正在给放射科医生的价值制定新的评判标准。大家都把注意力集中在放射学上，毕竟它是AI在医疗领域应用的最佳场景。计算机视觉技术发展得最成熟，所以FDA批准的1300多种AI医疗设备里，差不多有1000种都用于放射学领域。按照以前的设想，患者走出影像室拿上机器报告就能直接找别的大夫看病，但这根本行不通。现在欧美那边放射学还是最热门的学科之一，Medsacpe发布的报告显示，2025年美国放射科医生年薪52.6万美元排在第三。虽然AI进步惊人，但这些工具大多只能干一件事。《放射学·人工智能》杂志编辑Charles Kahn就说过，“它们顶多就是关注单模态图像识别”。曹凯也表示，“目前AI的超能力”还是主要在图像识别上，“放射科的工作远不止是看图”，还得结合病史、实验室指标等多方面信息来做判断。曹凯在2023年牵头开发了胰腺癌早筛模型“PANDA”，只用普通CT就能找到早期微小病灶。可即便模型好用也不能完全依赖它，“最终还得由医生来确认和判断”，因为模型有适用范围和偏性，漏诊和误诊的风险还是得靠人来兜底。2024年3月发表在《自然·医学》上的研究也证实了这一点，“AI辅助效果因人而异”，它可能提高效率也可能拖后腿。梅奥诊所的泌尿科Aaron Potretzke教授说：“我很乐意让AI去干脏活累活来提高效率”，但“解释性结论绝对不会完全交给技术”。