机器人能靠基础模型“脑补”出看不到的东西

现在这个时间点,AI 的发展已经从虚拟世界转向了物理世界。这种让机器有身体、能在现实中操作的技术叫具身智能,正成了各大公司竞争的热门赛道。因为大家都觉得,机器人光会走路不够用了,还得有一个能深度理解物理规则、自己做决定的“脑子”。这个“脑子”其实就是物理世界基础模型。这个模型能帮机器人解决在现实场景里的各种问题,让它能实时处理复杂任务。现在我国这边的创新力量出来了。有个叫自变量机器人的公司最近拿到了10亿元的A++轮融资,这次不光有字节跳动投了,红杉中国和深创投也参与进来了。这次融资是深创投AI基金成立后投的第一笔钱。自变量机器人现在是国内唯一一个同时获得字节跳动、阿里巴巴还有美团投资的公司。 自变量机器人是2023年底成立的。成立一开始,他们就决定走完全自己做的路线,专注打造通用化的具身智能大模型。他们的技术突破在这儿:视觉、语言和动作模型跟世界模型深度融合了。这就像是给机器人装上了思维链,能理解环境反馈还能记住常识。这样一来,机器人在没见过的新场景里也能应付自如。 数据是让模型变强的关键。他们自己研发了各种设备采集数据,还搞了个数据管线来处理数据。通过这些手段积累大量高质量数据,让模型在跟真实世界互动中不断进化。 这个技术已经在实际场景中用起来了。比如在有风吹或者有东西挡着的时候,机器人能靠基础模型“脑补”出看不到的东西;在物流分拣那种包裹乱堆的地方也能灵活识别。更厉害的是他们的灵巧手,现在能做一些像对手里东西进行重定向这种精细操作了。 总的来说,具身智能让AI跟实体产业结合得更紧了。自变量机器人在技术上的坚持和突破说明咱们国家在这个领域挺积极的。以后随着技术进步和应用场景变多,这个技术可能会在制造、物流还有家里服务这些方面带来很大的变化。这场争夺“最强大脑”的比赛不光是看谁技术厉害,更关乎以后产业怎么发展。