问题：随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能正从技术热点逐渐成为产业基础设施，深刻改变研发、生产、管理和服务模式。作为制造业和经济大省，江苏能否关键技术、数据要素、应用场景和产业生态上构建体系化竞争力，将直接影响产业链现代化水平和未来增长潜力。当前，如何将江苏的产业体系完备、市场规模大、应用需求广等优势转化为人工智能产业发展优势，成为“十五五”开局阶段的关键课题。 原因：人工智能竞争已从单一技术比拼转向“要素—平台—场景—生态”的综合竞争。企业普遍面临研发投入高、周期长的问题，算力和高质量数据集供给不足，跨行业数据流通与合规边界尚不清晰，应用落地仍存在“找场景、找客户、找标准”的挑战。同时，产业升级对智能化改造的需求日益迫切。江苏制造业门类齐全，既需要通过人工智能提升研发设计、工艺优化、质量检测和供应链协同能力，也需在医疗健康、城市治理、公共服务等领域探索更高效的数字化解决方案。此外，随着全球产业竞争加剧和企业“走出去”需求上升，地方政府加快完善政策支持和服务体系显得尤为紧迫。 影响：从经济结构看，人工智能对传统产业的赋能效应逐步显现。在图像识别、智能传感、智能制造等领域的技术积累和产业基础，有助于企业降本增效、提升产品附加值，推动产业链向高端化、智能化和绿色化转型。从创新体系看，人工智能带来的组织方式变革促进创新链、产业链、资金链和人才链深度融合——既可能催生新技术和新业态——也可能加速行业分化，倒逼企业加快技术迭代和管理升级。从治理与民生看，人工智能在医疗、金融、政务、公共安全等领域应用前景广阔，但也对数据安全、算法治理和风险防控提出更高要求，亟需完善涉及的制度和能力建设。 对策：针对企业关切和产业规律，江苏近期密集部署了若干以问题为导向、以生态为核心的政策措施。一是优化营商环境和创新生态，加强政企协同，推动问题闭环解决，稳定企业预期。二是强化“算力、算法、数据”协同配置，提升资源统筹效率，推动高质量数据集建设，探索合规可用的数据流通机制。三是以智能制造为主战场，强化场景牵引，同时在智慧医疗、金融服务等领域扩大示范应用，形成可复制推广的解决方案。四是完善人才与资本支撑体系，注重复合型人才培养与引进，发挥企业创新主体作用，引导资本投向早期和长期项目，并加强企业上市和国际化服务，提升产业抗风险能力。 前景：江苏已将“打造人工智能创新发展高地”和“全面实施‘人工智能+’行动”纳入相关规划，凸显人工智能在“十五五”时期的战略地位。未来，若能在核心技术攻关、行业数据集建设、算力基础设施统筹、标准规范与安全治理诸上形成协同机制，江苏有望在全国人工智能产业格局中更提升竞争力。同时，随着人工智能与实体经济深度融合，产业竞争将更注重长期投入和系统能力建设，地方政府需平衡“耐心资本”“长期创新”和“风险治理”，推动产业发展从规模扩张转向质量提升。
在高质量发展的新征程上，江苏以人工智能为支点推动产业全面升级的实践，不仅表明了地方政府的前瞻视野，也展现了实体经济与数字经济深度融合的中国路径。此战略布局或将重新定义长三角地区在全球价值链中的地位。