问题——寒潮来袭，雨雪、降温与覆冰风险叠加，对城市运行和民生保障带来多重压力。
浙江地形复杂，山区高海拔风口更易形成线路覆冰，电网安全面临考验；机场跑道、机坪与航空器结冰积雪将直接影响航班放行效率与安全运行；设施农业则易遭遇棚内温度骤降、作物冻害和病害风险上升等问题。
寒潮影响具有突发性、持续性与区域差异，防灾减灾既要“抢时间”，也要“拼精度”。
原因——从气象条件看，本次过程冷空气强、范围广，叠加降水后更易出现“湿冷型”低温雨雪冰冻。
对电力系统而言，覆冰会增加导线负荷与舞动风险，若处置不及时可能诱发跳闸或设备受损；对交通枢纽而言，地面结冰和能见度变化增大运行组织难度；对农业生产而言，低温会抑制作物生长并造成新梢受冻，连栋温室虽具备一定防护能力，但在持续低温下仍需要精准控温、控湿、补光等综合措施。
总体看，传统“人海式”巡检、除冰和人工经验调度，在极端天气面前更易受制于效率、安全与信息滞后。
影响——寒潮带来的影响首先体现在基础设施运行安全上。
输电线路一旦发生覆冰，可能造成电力输送能力下降，甚至影响居民取暖用电和重点工业负荷。
其次体现在交通出行与物流链条上，机场除冰效率与雪情处置能力，直接关系航班正常率和旅客出行体验。
再次体现在农业稳产保供上，蔬果花卉等设施作物若出现冻害，将影响产量与品质，进而传导至市场供应与价格波动。
面对这些连锁效应，防范工作的关键在于把风险关口前移，以更高密度、更高精度的监测与更快响应的处置机制，稳住民生与产业的基本盘。
对策——针对电网覆冰隐患，杭州临安等地在高山风口线路部署自主除冰装备，突出“自动发现—自动处置”的闭环能力。
当地在海拔600多米的输电线路区段出现覆冰后，自动除冰机器人可在传感模块监测到覆冰厚度达到预警阈值时启动作业，通过轻量化结构与在线监控实现无人值守条件下的安全处置，降低人工登塔敲冰的风险，也减少无人机挂载作业受风雪条件限制的问题。
与此同时，丽水景宁等山区则通过无人机巡检与红外测温等手段开展特巡，重点对高海拔、迎风坡、覆冰易发区段进行排查，及时掌握设备发热、接点温升等异常信号，为精准消缺、提前布防提供依据。
在交通保障方面，杭州萧山国际机场应用数字化除冰雪系统，将航空器除冰状态、除冰车辆位置与跑道机坪雪量等信息纳入可视化监控，提升对天气变化、除冰效率与航班放行节奏的实时掌握能力。
通过数据联动与流程再造，机场可更科学地安排除冰资源、优化作业顺序，减少等待与反复调度，提高冬季复杂天气下的运行韧性。
对枢纽而言，关键不仅在“能除冰”，更在“会组织、可预判、可追溯”，数字化管理有助于把经验转化为标准，把风险转化为可量化的指标。
在农业稳产方面，嘉兴桐乡的5G智慧大棚、宁波江北的连栋温室等通过数字化温控、三膜覆盖、补光增温等组合措施应对低温挑战。
智慧大棚依托传感与远程操控平台，对温湿度、通风与保温执行精细化管理，降低冷风侵袭。
江北葡萄园温室在室外低温条件下仍能将棚内温度稳定在适宜区间，并通过数据记录仪按小时采集温湿度上传云端，为种植户调整管理策略提供依据；补光灯兼顾增温与抑湿，有助于降低新梢冻害与病害发生概率。
此类实践表明，设施农业从“建棚防寒”向“数据驱动的环境调控”升级，有助于增强应对极端天气的能力。
前景——从此次应对可以看到，数智化手段正在成为防灾减灾的重要支撑：一是从“事后抢修”转向“事前预警+在线处置”，让抢险跑在风险之前；二是从“单点能力”转向“系统协同”，把电网、交通、农业等关键领域纳入一体化的监测与调度体系；三是从“经验管理”转向“数据治理”，让处置标准更统一、资源配置更科学。
随着极端天气呈现更强的不确定性，提升基础设施与产业链的韧性，需要在装备可靠性、数据共享机制、应急联动与人员培训等方面持续补短板。
下一步，围绕覆冰易发区段的常态化监测、机场冬季运行的全流程数字化、设施农业的精准控温与能源利用效率提升等方向，仍有较大优化空间。
浙江在此次寒潮应对中展现出的数智防护体系，充分体现了科技进步对民生保障的深刻改善。
从电力输送到农业生产，从机场运营到山区供电，数字化、智能化技术正在全方位、多层次地融入防灾减灾工作。
这不仅是对当前寒潮灾害的有效应对，更是对未来极端天气防御的积极探索。
随着5G、物联网、人工智能等新技术的不断成熟和普及，我们有理由相信，科技赋能民生保障的空间仍在不断拓展，人民群众在极端天气面前的抵御能力将进一步增强。
这正是数字浙江、智慧浙江建设的生动体现和重要意义所在。