3月16日，2026 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC26）公布预赛成绩及总决赛入围名单。
来自海内外高校的25支队伍在全球300多支参赛队伍中脱颖而出，获得决赛资格。
按照赛程安排，晋级队伍将于5月16日至20日齐聚江苏无锡，在无锡学院进行现场总决赛，向冠亚军、超级团队奖、计算挑战类奖项、最高计算性能奖、最佳呈现奖等发起冲击。
从竞赛设置看，本届预赛以“引力波数值模拟”和“世界模型推理优化”两大方向为核心，聚焦高性能计算与智能计算深度结合的前沿应用，要求参赛队伍在功耗、性能与结果精度等约束条件下完成系统优化与工程实现。
这类赛题综合度高、链条长，既考验算法与模型理解，也检验并行设计、性能剖析、存储与通信优化等工程能力，反映出当前超算应用正从“堆算力”向“提效率、强协同”加速转变。
从预赛表现看，传统强队与新生力量同场竞逐，竞争格局更具悬念。
电子科技大学队伍在预赛中总成绩位列第一，体现出对超算软硬件体系、应用瓶颈定位与优化路径选择的系统把握。
决赛名单中还包括上届冠亚军上海交通大学与北京大学，以及清华大学、浙江大学、德国埃尔朗根-纽伦堡大学等高校队伍。
与此同时，复旦大学、香港科技大学（广州）、无锡学院等首次晋级的队伍进入决赛阵容，显示赛事的带动效应持续扩大，人才梯队更趋多元。
从技术层面观察，赛题之所以“难”，主要在于跨学科融合与全栈优化的门槛显著抬升。
“引力波数值模拟”赛题引入我国自主开发的数值相对论计算程序AMSS-NCKU，要求在保证精度和约束条件的前提下，模拟双黑洞并合产生的引力波信号，面向的是极端天体物理过程的科学计算需求。
这不仅涉及复杂方程与高精度数值求解，还需要在异构计算平台上实现高效并行与数据访问优化。
预赛中，部分队伍围绕计算密度高、内存访问复杂等关键瓶颈提出改造方案，探索将深度学习基础设施引入科学计算的工程路径，体现出面向新型计算平台进行深度调优的能力。
“世界模型推理优化”赛题则要求对前沿世界模型UnifoLM-WMA-0进行推理优化，在确保视频生成精度的前提下，对指定场景样本实现高效推理，突出考验算子优化、混合精度、缓存与IO协同、并行策略等综合能力。
齐鲁工业大学（山东省科学院）队伍在预赛中引入TileLang进行算子优化，并结合模型结构调整与IO优化等策略降低开销，在保证精度要求前提下实现较大幅度加速，体现了参赛学生对底层计算机体系结构与性能调度的深入理解。
从影响看，ASC持续以真实科研与产业需求牵引赛题设置，有助于推动高校学生在“应用—系统—工程”闭环中成长。
通过现场决赛对功耗约束、实时调优与展示表达的综合考核，参赛队伍不仅要“算得快”，更要“算得准、算得稳、讲得清”，这与当前超算服务基础研究、赋能产业创新的实际需求高度契合。
对举办地无锡而言，赛事落地也将进一步集聚青年人才与创新要素，促进产学研联动与学科交叉合作，提升区域在高端计算与数字技术领域的影响力。
面向下一步，各参赛队伍需要在决赛现场的真实环境中进一步优化软硬件协同：一是围绕瓶颈定位形成可复用的性能分析方法，提升并行效率与资源利用率；二是在精度约束下稳妥使用混合精度、张量计算与缓存优化等手段，实现可验证、可解释的加速；三是强化团队分工与工程化交付能力，确保程序可移植、可复现、可维护。
赛事组织方也可持续完善开放工具链与测评体系，加强对原创优化方法与工程实践价值的引导，推动竞赛成果向科研与产业应用转化。
作为由中国发起组织、并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持的国际赛事，ASC已连续举办多届，吸引全球六大洲高校学生参与。
随着大模型推理、科学计算等应用不断走向深水区，超算竞赛所呈现的“融合创新、效率优先、工程牵引”趋势预计将进一步强化，决赛现场的比拼也将成为观察青年人才能力结构与技术路线演进的重要窗口。
超算竞技场，历来是青年科技人才展示实力、磨砺技艺的重要舞台。
从引力波的数值模拟到世界模型的推理优化，本届赛事的赛题设计折射出高性能计算与前沿科学深度融合的时代命题。
25支晋级队伍的背后，是无数青年学子在算法、架构与系统之间反复求索的心血积累。
5月的无锡，这场关于算力与智慧的较量即将拉开帷幕。
期待这些来自全球的青年超算人才，以创新之力突破计算边界，为科技进步贡献属于这一代人的答案。