问题——内容爆发式增长与“好找、好用、可再生产”矛盾凸显。
随着网络视听和融媒体业务加速发展，媒体机构每天产生和汇聚的视频、音频、图片、文本等多模态内容呈指数级增长。
现实挑战在于：一方面，媒资规模扩大导致存储、编目、检索、审核等环节成本上升；另一方面，跨平台传播节奏加快，新闻生产从“单次使用”转向“多次复用、快速再生产”，对素材定位精度、调用效率与合规安全提出更高要求。
大量历史素材难以被快速检索与有效复用，成为制约内容供给质量与生产效率的重要瓶颈。
原因——传统媒资管理依赖人工与单一规则，难适配多模态与全流程需求。
长期以来，不少媒资系统在编目上偏重人工标签或简单元数据，难以覆盖人物、事件、地点、画面细节、语句片段等细粒度信息；在检索上多停留于文本字段匹配，对跨媒体内容关联能力不足；在安全审核上往往采取“多轮人工复核+分段式机审”的方式，容易出现重复计算、流程割裂、标准不统一等问题，导致审核周期拉长、生产节奏受限。
更重要的是，媒资管理与生产、播发系统之间衔接不畅，内容在采集、入库、审核、剪辑、分发环节频繁“搬运”，增加了安全与管理风险。
影响——提升媒资治理能力成为媒体深度融合与行业高质量发展的关键支撑。
在内容竞争日益激烈的背景下，谁能更快从海量素材中调取有效信息、完成合规审核并实现二次创作，谁就更能在重大主题报道、突发事件响应、热点传播引导中占据主动。
媒资治理能力不足不仅意味着人力成本上升和生产效率下降，也会带来合规风险、内容质量波动以及资产沉淀价值无法释放等问题。
推动媒资“存得住、管得好、调得出、用得上”，已成为提升媒体核心竞争力、促进文化数字化建设的重要基础工作。
对策——以关键技术突破打通“采集—管理—生产—播发”全链条。
浙江省科学技术厅公布的2024年度浙江省科学技术奖获奖名单显示，当虹科技与浙江传媒学院、浙江广播电视集团联合申报的“海量多模态媒体资产的高效安全管理关键技术及应用”获得浙江省科学技术进步奖。
该成果围绕媒资智能编目、快速检索、内容安全审核、感知质量评测以及智能化再生产等核心环节形成系统性方案，着力解决“海量内容如何管得住、用得好”的行业共性难题。
在内容管理端，该成果面向多类型素材构建智能编目能力，将以往大量依赖人工的标注整理工作转化为更可规模化的流程，使人物、语句、关键镜头等信息能够被更准确、更快速地定位与调用。
在检索端，通过跨媒体检索与内容关联能力，提升不同模态之间的互通效率，减少“靠经验翻找素材”“反复回看确认”等低效环节。
在安全治理端，创新构建“语义—质量”融合评测体系，审核不再停留于简单的风险识别，而是将语义理解、画面与声音质量、传播适配等因素纳入综合判定，既强化安全合规，也力求减少重复审核带来的无效消耗，提升全流程审核效率与一致性。
通过端到端系统化打通，媒资从采集入库到生产播发的流转更加顺畅，有助于形成可复制、可推广的工作范式。
前景——从省域应用走向更广场景，媒资价值释放将加速。
作为浙江省科学技术领域重要奖项，浙江省科学技术奖由省人民政府设立，聚焦基础研究与关键核心技术突破，具有较强的风向标意义。
此次全省共有305项成果获奖，覆盖多个重点领域，集中反映浙江持续推进科技创新与产业升级的探索力度。
业内人士认为，面向网络视听产业的持续增长与融媒体建设的纵深推进，媒资治理将从“工具型系统”升级为“生产型基础设施”，在提升应急报道能力、强化内容安全治理、推动优质内容供给、促进资源共享与协同生产等方面发挥更明显作用。
据介绍，该获奖成果已在浙江广播电视集团及浙江省县级融媒体中心建设中实现规模化应用。
下一步，随着内容形态与传播渠道进一步多元化，相关技术仍需围绕标准化建设、跨平台互联互通、算力与成本优化、业务流程再造等方向持续迭代，以更好支撑媒体机构在“快节奏生产”“多平台分发”“全链路合规”之间实现平衡，并推动媒资从“存量管理”向“价值运营”转变。
技术创新的价值,最终要在应用中得到检验。
从实验室到生产一线,从理论突破到规模化落地,这一过程考验的不仅是技术本身的先进性,更是其解决实际问题的能力。
多模态媒资管理技术的成功应用,为传统媒体数字化转型提供了新的思路,也为数字内容产业的高质量发展注入了新动能。
在技术迭代加速的今天,只有持续聚焦行业痛点,推动产学研深度融合,才能在激烈的市场竞争中赢得主动,为构建现代传播体系提供坚实的技术支撑。