聊到人工智能，黄仁勋这位英伟达的CEO其实是很坦诚的，他在2016年以后就把自己的想法写在了博客里，这一回算是第七次聊这个事。他把AI比喻成一种“五层蛋糕”，说是把能源、芯片、基础设施、模型还有应用这几层堆在一起。每一层都像是盖房子的砖瓦一样互相支撑，特别是那个最底层的发电厂，哪怕是今天出一个Token，那背后都是电子在动、热量在变，都得靠电力撑着。现在很多人担心AI会抢工作，他觉得正好相反，这东西不光不裁员，反而会创造新机会。尤其是修发电厂、建工厂这种事儿，光说电工、水管工、钢铁工人这些活儿就多得数不清。 他把AI的底层逻辑讲得特别细。比如说现在咱们看的那些APP，甚至是ChatGPT这种大语言模型，都只是最上面的那一层蛋糕。下面还有能源这道坎儿，因为做AI算力得靠电力，所以现在电力的供应量成了大问题。再往上是芯片层，这是英伟达最核心的地盘。搞AI得要那种能同时处理海量任务的并行计算能力，不过现在的芯片技术赶不上需求的爆炸式增长。 除了硬件部分，他还提到了开源模型的重要性。像DeepSeek-R1这种推理能力很强的模型一出来，不光改变了软件的玩法，也让大家开始大规模搞基础设施建设了。这就好比以前大家只在电脑上装软件，现在是要把全世界的服务器连起来搞个“AI工厂”。这种建设力度在人类历史上都是头一遭。 至于咱们日常能见到的那些应用层东西——药物发现平台、工业机器人或者法律助手什么的——其实就是用同一个底层架构来干活儿。他大胆预言以后的软件形态可能大变样，传统的APP可能要让位给一种叫AI Agent的智能体了。每一个成功的应用都会像推土机一样往下层猛推需求：先推模型训练，再推基础设施搭建，最后连发电厂都得跟着一块儿加量。 所以说这个产业现在才刚开始热乎起来。他觉得未来还得砸下数万亿美元来修路修桥。这也能解释为啥咱们看到各地都在大兴土木：既修芯片厂也搞超级计算机工厂。这是人类史上最大规模的基建运动，只是现在才刚拉开序幕而已。 再看看就业这块儿其实是好事儿。以前老有人担心机器人抢饭碗了？黄仁勋直接给否定了。他觉得AI正在填补卡车司机、护士、会计这些岗位的空缺呢。修这些“AI工厂”本身就需要一大波电工、水管工、钢铁工人还有网络技术人员进场干活儿。这些都是高薪的高技能岗位，现在市场上根本供不上货啊。 总的来说他的态度挺乐观的：只要电力跟上了、算力够了、芯片强了、模型够大了、应用够丰富了……那这就是一个能改变世界的东西。这东西不是简单的一个聪明软件或者模型那么简单，而是像电或者互联网一样的底层基础设施。它得真金白银地吃进原材料转化成规模化的智能能力才行。 所以黄仁勋认为AI绝对是塑造世界的强大力量之一。它需要真实的硬件、能源还有经济作为地基来支撑运作。未来每个国家都得给自己盖“AI工厂”，每个公司也都得用上AI技术才能活下去。 最后他还是重申了一遍：AI不会削减岗位制造失业的；反倒是能创造大量新的就业机会；特别是在基础设施和熟练技术工种领域；支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大；而且目前供不应求。 所以你看现在市场上像DeepSeek-R1这样的开源模型一出来……哪怕是像ChatGPT这类大语言模型……它们都能激活整个架构栈的需求……加速应用层的技术采用……进而增加对底层训练、基础设施、芯片和能源的需求……这种产业拉动效应非常强大……