中新网北京10月23日消息，谷歌量子AI及其伙伴在施普林格·自然旗下的《自然》杂志上发表了一篇论文，称他们通过“逆转时间”的方式操控量子回路，也许能探测量子计算机的特性，进而提高它的性能。研究者孙自法报道说，这项研究给了科学家一个新思路，通过反演信息置乱，也许能获得整个系统的信息。 研究者给论文起了个简单名字“逆转时间”，目的是在超导量子处理器中测量OTOC。OTOC被视为一种理解量子计算机的工具，也是研究量子信息如何在多粒子系统中传播的重要手段。这次的实验展示了量子计算的强大潜力。论文中提到的OTOC可以帮助我们验证量子计算机的能力。 谷歌量子AI团队想把这篇论文写成给大家介绍一种新方法。他们指出长期以来，打造性能足以实现量子优势的量子计算机一直是研究人员的目标。为了达成这个目标，研究人员必须克服噪声和缺陷带来的一系列问题。 为了解决这个难题，他们想到一个解决方案：利用时间反演。研究团队让扰动系统的信息向外扩散，然后反演系统，尝试逆转置乱信息。这样他们就能够获得关于整个系统的信息。 这次实验中，谷歌量子AI和他们的合作者使用时间反演方案测量了高阶OTOC。他们发现实验可观察量在足够长的时间尺度上对真量子效应保持敏感。这意味着这种方法能够采样到处理器很大一部分动态过程中的数据。 通过测量OTOC能够揭示经典计算无法获取到的微观特性。研究团队认为这个发现提升了未来利用多粒子测量实现稳健量子优势演示（如核磁共振）的可能性。论文作者团队还表示这次演示中使用的回路属于简化模型，不过这表明该方案完全可以应用于真实物理系统。