问题：炼油化工装置运行中，污水收集、提升和暂存环节容易产生挥发性有机物（VOCs）等废气；污水提升池点位多、分布分散、工况差异明显，一旦监测手段跟不上或覆盖不足，就容易出现“闻得到气味却说不清成分”“发现异常但难以准确定位”等情况，进而影响净化设施的运行优化和污染物达标排放的精细管理。 原因：一是传统监测多依靠采样后送实验室分析，周期较长，难以及时反映短时波动和现场工况变化，用数据指导运行时存在滞后。二是提升池分布分散、采样条件复杂，部分池体采样口操作不便，容易形成监测盲区或有效样本不足。三是VOCs种类多、浓度变化快，单一指标往往难以兼顾“总量变化”和“组分特征”，也提高了对净化设施去除效率评价的准确性要求。 影响：VOCs是重要的大气污染前体物，与臭氧、细颗粒物生成密切对应的，同时对周边环境和人员健康存在潜在风险。对企业而言，VOCs治理水平直接关系环保合规与治理成效。如果缺少稳定、可追溯的数据链条，设施优化就难以做到有的放矢，可能造成能耗、药耗上升；在突发工况下也更容易放大排放风险，削弱整体环保管理的韧性与精细化水平。 对策：针对上述痛点，兰州石化研究院（科技创新中心）安全环保专业研发团队近日在炼油区雨污分流项目现场，对24座污水提升池废气净化设施开展全覆盖专项检测。本次监测引入便携式GC-MS联用仪等现场快速分析设备，并与TVA2020C挥发气体分析仪协同作业：前者用于组分解析与污染物识别，后者通过火焰离子化检测等方式快速获取总烃及特征因子，实现对浓度变化的持续跟踪、对污染成分的清晰判别以及对异常点位的快速定位。 为实现“应测尽测”，团队根据不同池体结构和采样条件，现场优化采样方案；对操作不便的采样口自制适配接口，提升采样有效性与数据可比性。连续一周监测共形成280余组有效数据，并据此出具专项检测报告。相关数据不仅用于系统评估各点位净化设施去除效率，也为后续优化提供了明确依据：当某一池体去除率偏低时，可更从工艺参数、运行负荷、设施状态等溯源，判断是需要调整运行策略，还是存在设备老化、密封缺陷等硬件问题，推动治理从“经验判断”转向“数据驱动”。 前景：业内人士认为，环保治理正从粗放走向精准和体系化。企业在末端治理之外，还需要建立覆盖“发现—评估—整改—验证”的闭环管理机制。将快速检测能力前移到现场，有助于及时掌握VOCs排放特征和净化效率波动规律，推动雨污分流、泄漏检测与修复（LDAR）管理、环保绩效提升等工作联合推进，逐步形成“测、管、治”联动的精细化管控模式。下一步，如能进一步推动数据标准化，并将持续监测与运行优化结合，同时与装置工况数据联动分析，有望在降低排放风险的同时提升治理效率，为绿色低碳转型提供更有力的技术支撑。
从被动应对到主动治理，兰州石化的实践表明，科技手段正在成为环保管理的关键支撑；在生态文明建设持续推进的背景下，企业只有以创新提升治理能力，才能更好平衡发展与保护，走稳高质量绿色转型之路。这既是企业的责任所在，也为行业转型升级提供了可借鉴的方向。