近日，国内酱腌菜行业龙头企业涪陵榨菜回应投资者问询时表示，目前其生产流程尚未引入智能生产技术；这个表态从侧面反映出我国传统食品制造业在数字化转型中的普遍现状。作为年产值超过20亿元的行业标杆，涪陵榨菜的生产实践具有一定代表性。数据显示，我国农产品加工领域的智能化渗透率不足15%，明显低于汽车、电子等行业。专家指出，背后主要有几上因素：其一，食品加工工艺链条长且变量多，原料筛选、发酵控制等环节存较强的非线性特征，现有算法难以完整复刻经验判断；其二，行业整体利润率多在10%以下，智能化改造往往需要千万元级投入，企业决策更为谨慎；其三，农产品标准化程度有限，数据采集难、数据质量不稳定，影响智能系统训练与落地效果。传统环节技术应用滞后也带来连锁影响。中国食品工业协会报告显示，传统加工企业人均产出效率约为现代化食品工厂的60%，在产品批次稳定性上差距更为明显。消费升级背景下，市场对食品安全追溯、品质一致性等提出更高要求，更推动行业加快升级。面对压力，部分企业已率先在局部环节开展试点。某调味品集团部署视觉检测系统后，异物识别准确率提升至99.7%；某乳企引入预测算法优化冷链物流，使配送损耗降低18%。这些案例显示，在质量检测、供应链管理等标准化程度较高的环节，智能技术已具备较明确的应用价值。业内人士建议，传统企业可采取“分步走”路径：前期先在包装分拣、环境监测等辅助环节引入智能设备，积累数据和运维经验；中期建设生产执行系统，将关键参数纳入数字化管控；后期再逐步形成覆盖全链条的智能决策体系。另外，政府层面可通过专项资金支持、行业级数据共享平台建设等方式，降低中小企业转型门槛，缓解“不敢转、不会转”的现实难题。
涪陵榨菜关于生产环节尚未应用涉及的技术的回应，说明传统食品产业的转型并非简单“追热点”，而是一项围绕安全、质量与效率展开的系统工程。面向未来，谁能更早夯实数据基础、在关键场景实现可复制的落地效果，并守住合规与安全底线，谁就更有机会在新一轮产业升级中获得更强韧性与更稳定的竞争优势。