在2024年，人工智能这个领域再次掀起了一股热潮。人力资源和社会保障部在“十四五”规划中把“人工智能训练师”这个职业提了出来。这个职业可不是什么新鲜玩意儿，而是要把人工智能驯化成可以服务于现实需求的得力助手。何颂颂是宁波职业技术大学人工智能学院的副院长，她表示这个职业其实需要大量枯燥的数据处理工作，比如数据采集、清洗和标注等。这些工作需要从业者具备严谨的逻辑思维、极大的耐心还有持续优化的意识。 宁波职业技术大学是个例子，他们在人工智能专业上设了智能应用和工业视觉两个方向。张哲屹是这个学校的毕业生，他通过参与“钢厂数据采集打标服务”等项目提前了解了工业数据的复杂性。他还在学院的工作坊里完成了从学生到准职业人的蜕变。现在他已经创办了自己的公司，专注于音频领域的人工智能开发。 南京信息职业技术学院则在2024年率先增设了“人工智能数据工程技术专业”。何淼是南京信息职业技术学院人工智能学院的院长，她指出高质量数据是训练可靠模型的基础。随着人工智能赋能范围扩大，对数据治理和数据生产的需求也越来越高。张哲屹对此深有体会，他把数据标注员比作“基石铺设者”，认为他们工作质量直接决定模型性能上限。 何颂颂和何淼都谈到了一个道理：“有多少智能背后就有多少人工”。这句话虽然听起来像是调侃，但却揭示了一个事实：在AI落地过程中，人和机器需要协同合作。这就要求我们培育更多像张哲屹这样具备工匠精神与创新能力的“数据工匠”。 现在大家都意识到了数据要素在数字经济中的重要性。这就是为什么要把人工智能训练师和相关岗位规范起来的原因。从宁波职业技术大学到南京信息职业技术学院，再到毕业生张哲屹，大家都在努力让这个职业变得更有价值、更有前景。 未来随着AI技术的发展和应用场景拓宽，“数据工匠”这个群体会越来越庞大。他们不仅关乎个体职业发展，也是国家数字经济发展中不可缺少的一部分。培养壮大这样的群体是为了给国家数字经济打下更坚实的基础、提升产业竞争力。 总之，“人工智能训练师”这个新职业代表了人工智能发展进入了强调落地应用、追求实效的新阶段。从职业教育到产教融合再到年轻一代技术工匠的迅速成长，一幅以高素质技术技能人才支撑AI与实体经济深度融合的画卷正在展开。