在第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛中，我们看到了人工智能赋能各行各业的深刻转变。南方科技大学电子与电气工程系的孟庆虎教授强调，尽管目前已有超过6000家企业涉足人工智能领域，核心产业规模预计突破1.2万亿元，拥有海量数据和完备体系，但要把实验室的技术变为具体场景中的解决方案，仍然面临着巨大挑战。北方工业大学和华中科技大学的团队分别针对独居老人生活照料和工业装备运维效率提升问题展开攻关，其中后者已成功将巡检效率提高了80%。这些例子表明，只有将技术创新与实际需求紧密结合，才能显著提升其赋能产业升级和服务民生的效能。 南方科技大学电子与电气工程系的系主任孟庆虎教授指出，当前主流的AI大模型大多集中在语言文本领域，对物理世界的认知与交互能力不足，这给需要实体操作的“具身智能”场景带来了应用难题。此外，数据壁垒高、行业知识融合难、场景泛化能力弱以及商业化路径不清晰等问题，依然是横亘在实验室技术与规模化产业应用之间的现实障碍。清华大学的游科友教授则强调，破解之道在于让行业做好“出题人”，让大量从业者聚焦共同的真问题协同攻关。 为了跨越从技术到产业的“鸿沟”，政策层面正在积极构建“出题”框架。国家相关部门相继出台了一系列文件，明确强调场景是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁。在江苏省人民医院，一套由高校团队研发的糖尿病健康管理系统已服务了超过5000人次，使患者减少了奔波并获得了更及时的个性化指导。这个成果正是第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛孵化和实践的产物。 这次大赛不仅是展示创意的舞台，更是推动成果转化、衔接基础研究、技术开发与产业应用的重要节点。东南大学参赛团队的指导老师张天翼表示，参与大赛的核心期待之一就是接触更多真实的行业场景。通过这种“以赛促研、以赛促用”的模式，创新链与产业链得以有效融合。 在江苏省人民医院这套由高校团队研发的糖尿病健康管理系统服务了5000人次患者后，大家就更能理解“人工智能的生命力和价值最终要落在具体场景里”这一观点了。北方工业大学团队针对独居老人生活照护难题开发了智能轮椅机器人；华中科技大学团队开发的工业装备智能运维系统也已助力合作企业将巡检效率提升80%。 这次大赛正好反映了我国人工智能发展从追求模型参数规模转向深入具体行业解决真实痛点的趋势。余有成副秘书长指出这是业界共识：场景为“题”，需求牵引技术攻关。现在全国已有6000多家人工智能企业和1.2万亿元的核心产业规模。但想要把技术变为解法还需面对诸多挑战。 余有成强调大家必须把目光放在具体的场景里去。这些年来随着政策引导越来越多行业主动抛出“真问题”，而技术创新也在坚定回应这些需求。当更多的政策、产业、学术与资本形成合力时，人工智能赋能千行百业服务美好生活的愿景就会加速变成现实。 中国人工智能学会副秘书长余有成认为大家必须要把人工智能的生命力放在具体的场景里去看问题。这次大赛给了高校团队和企业一个很好的机会去展示他们的成果和思路。比如余有成还提到了孟庆虎教授所说的关于具身智能等问题的看法。 孟庆虎教授也谈到了目前主流大模型在语言文本领域很强但对物理世界认知不足导致应用困难的问题。张天翼老师则提到他们参与大赛主要是为了接触更多真实的行业场景以便让团队成果跨越实验室边界服务更多人。 张天翼老师还说到他们参与这次比赛最大的期待就是接触更多真实的行业需求以便让团队的成果真正落地服务更广泛人群。游科友教授则强调大家要建立高效的产学研对话机制让技术研发始终紧扣产业实际需求和业务逻辑而不是闭门造车自圆其说。 这个比赛不仅仅是技术的竞技场更是需求与解决方案精准对接的关键枢纽余有成认为这次比赛集中体现了我国人工智能发展正在经历从追求模型规模到解决真实痛点的深刻转向现在已经变成了推动人工智能落地生根的关键节点孟庆虎还提到了数据壁垒高、行业知识融合难、场景泛化能力弱、商业化路径不清晰等问题是横亘在实验室技术与规模化产业应用之间的现实课题游科友强调要让行业做好出题人让从业者聚焦共同的真问题协同攻关而非各自闭门造车自圆其说这要求建立更高效的产学研对话机制使技术研发始终紧扣产业实际需求和业务逻辑。 南方科技大学电子与电气工程系系主任孟庆虎在论坛上指出当前主流大模型仍集中于语言文本领域对物理世界缺乏深刻认知与交互能力导致其在需要实体操作的具身智能场景中应用困难此外数据壁垒高行业知识融合难场景泛化能力弱商业化路径不清晰等问题仍是横亘在实验室技术与规模化产业应用之间的现实课题清华大学自动化系长聘教授游科友强调破解之道在于让行业做好出题人让大量从业者聚焦共同的真问题协同攻关而非各自闭门造车自圆其说这要求建立更高效的产学研对话机制使技术研发始终紧扣产业实际需求和业务逻辑。 国家相关部门先后出台了《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等文件明确强调场景是连接技术与产业打通研发与市场的桥梁旨在推动人工智能与经济社会各领域广泛深度融合尽管热情高涨应用纷呈但人工智能技术深入具体场景的落地之路并非坦途数据显示我国人工智能企业数量已超6000家核心产业规模预计突破1.2万亿元拥有完备产业体系与海量数据优势然而从想法到解法仍面临多重挑战。 在江苏省人民医院一套由高校团队研发的糖尿病健康管理系统已服务超过5000人次使患者得以减少奔波获得更及时的个性化指导这一成果源自第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛的孵化和实践当前我国人工智能发展浪潮正经历一场深刻转向从追求模型的参数规模与通用能力转向深入具体行业场景解决经济社会发展的真实痛点本次大赛恰是这一趋势的集中缩影它不再仅仅是技术的竞技场更成为需求与解决方案精准对接推动人工智能AI落地生根的关键枢纽。 应用场景驱动创新人工智能赋能千行百业第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛观察在江苏省人民医院一套由高校团队研发的糖尿病健康管理系统已服务超过5000人次使患者得以减少奔波获得更及时的个性化指导这一成果源自第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛的孵化和实践当前我国人工智能发展浪潮正经历一场深刻转向从追求模型的参数规模与通用能力转向深入具体行业场景解决经济社会发展的真实痛点本次大赛恰是这一趋势的集中缩影它不再仅仅是技术的竞技场更成为需求与解决方案精准对接推动人工智能AI落地生根的关键枢纽。 场景为题需求牵引技术攻关“人工智能的生命力和价值最终要落在具体的场景里。”中国人工智能学会副秘书长余有成指出这一观点已成为业界共识本届大赛中遍布各行各业的实际需求扮演了出题人角色引导参赛团队将创意与技术带进工厂车间商场社区学校医院寻找并破解真问题北方工业大学团队针对独居老人生活照护难题研发了能完成开柜取物等精细操作的智能轮椅机器人华中科技大学团队开发的工业装备智能运维系统已成功助力合作企业将巡检效率提升80%这些