问题：新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，人工智能正从单点突破走向规模化应用，成为重塑产业竞争力的重要变量。对广东而言，一上具备制造业门类齐全、市场主体活跃、应用场景丰富等优势；另一方面也面临高端人才供给相对不足、技术与行业深度融合仍需加强、产业规则与标准体系亟待完善等挑战。能否把既有优势转化为持续的产业增量，将影响广东全国乃至全球产业链分工中的位置。 原因：广东人工智能产业保持较快增长，主要有三上支撑。一是产业基础扎实。电子信息、先进制造、家电与终端产业链完善，为算法、算力、数据与应用产品的协同迭代提供了良好条件。二是政策与平台持续发力。广东推进“新一代人工智能”重大专项，优化全省“1+2+N”算力布局，推动数据交易平台升级，并建立粤港澳大湾区人工智能标准化工作机制，为技术供给、要素流通与产业协同提供制度支撑。三是应用牵引突出。广东推动制造、教育、卫生健康等领域配套方案落地，发布覆盖13个领域78类的“人工智能+”应用场景清单，形成“以场景带动技术、以技术反哺产业”的闭环。此外，大模型与行业模型加速进入产业端，能力不断向生产流程、公共服务与城市治理延伸，为规模增长拓展空间。 影响：从经济层面看，人工智能核心产业规模预计突破3000亿元并实现超过40%的增速，显示广东正形成以人工智能为驱动的新增量，有望带动软件信息服务、智能终端、工业互联网、数据服务等上下游扩张，提升产业链韧性与附加值。对制造业而言，广东率先出台面向制造业高质量发展的专项行动方案，建立智能体工厂评估指标体系，推动30多个行业加快数智化转型，有助于提升研发设计、生产组织、质量管控、供应链协同等环节效率，推动从“设备自动化”向“系统智能化”升级。对区域协同而言，粤港澳大湾区在技术、资本、人才与国际化规则上优势明显，随着标准体系与数据要素流通机制完善，将深入促进跨区域创新资源集聚，增强对外合作与国际竞争力。对社会民生领域而言，“人工智能+”教育、医疗等领域的拓展，有望提升公共服务的可及性与精细化水平，同时也对数据安全、算法治理与合规应用提出更高要求。 对策：面向下一阶段发展，广东提出从“立法规划、平台建设、人才支撑、场景落地”四个维度系统推进。一是加快制度供给，推进人工智能产业促进条例立法，高标准编制智能经济发展“十五五”规划，明确产业边界、数据治理与安全底线，提升政策连续性与可预期性。二是强化基础设施与要素保障，优化算力布局，提升数据交易平台服务能力，推动算力、数据、模型高效匹配，降低企业创新与应用门槛。三是完善标准与生态，依托大湾区标准化工作机制推进产业标准体系建设，推动技术路线、测试评估、应用接口等环节互联互通，减少重复建设与“各自为战”。四是突出制造业主战场，深入实施面向制造业的行动方案，围绕重点行业打造一批可复制、可推广的标杆项目，通过评估指标体系引导企业按需改造、分步升级，避免盲目投入。五是补齐人才短板，加大引才育才力度，谋划建设国家级国际合作平台和具身智能数据中心等重点载体，形成从基础研究到工程化、产业化的梯度人才与平台供给。 前景：综合研判，广东人工智能产业将呈现“模型加速普及、行业深度融合、要素市场完善、规则体系趋稳”的态势。一上，随着已备案大模型数量增加、行业模型加快落地，技术能力将更快向工业、政务、教育医疗等领域渗透，应用由“点状试验”转向“链式改造”。另一方面，算力与数据要素的系统化布局将提升资源配置效率，推动中小企业细分场景实现更低成本的创新。需要注意的是，产业竞争将从单一技术比拼转向“算力供给、数据治理、场景组织、生态协同”的综合能力较量。广东若能在高端人才集聚、关键平台建设、标准规则输出与安全治理上形成更强支撑，“全国第一梯队”优势有望进一步巩固，并向全球创新高地迈进。
人工智能已成为新一轮产业竞争的关键高地。广东作为经济大省和创新大省——当前的领先优势来之不易——更需在巩固基础上持续提升。从规模扩张到质量提升，从基础研究到应用落地，广东正加快构建更完整、更高效的人工智能产业生态。面对全球竞争加剧，广东仍需发挥制造业与场景优势，同时加快补齐人才供给与深度融合等短板，推动人工智能与实体经济更紧密结合，在新阶段保持领先，并为全国人工智能产业发展提供更多可借鉴的经验。