作为我国九大名关中唯一仍在使用的通关口岸,友谊关正经历一场深刻的智慧化变革。
这座始建于汉朝的古老关隘,如今承载着中国通往东盟最繁忙陆路通道的重任,也面临着前所未有的通关压力。
通关需求激增考验传统模式 近年来,中国与东盟经贸合作持续深化,友谊关口岸出入境人员和车辆数量屡创新高。
2025年,经该口岸出入境车辆首次突破百万辆大关,且据测算仍将保持增长态势。
春节前夕,旅检通道前排起长队,如何在有限时间内完成人证对照、证件识别、信息录入等检查环节,成为边检工作面临的现实挑战。
传统人工检查模式下,检查员需要依靠经验判断旅客身份真实性,甄别正常与异常人员,工作强度大且效率受限。
面对持续攀升的通关量,单纯依靠增加人力已难以满足需求,口岸亟需通过技术创新实现检查效能的跃升。
技术创新破解通关难题 友谊关出入境边防检查站将科技创新作为提升通关效率的突破口。
执勤一队队长刘海带领年轻民警利用业余时间开展技术攻关,构建人工智能识别模型,用于辅助识别电信诈骗人员。
该模型通过抓取特征进行数字画像,针对涉诈人员前往特定国家、呈现群体性等特点进行分析,目前准确率已达60%至70%。
在旅客检查环节,智能检查系统分担了检查员的部分工作,显著降低了一线民警的工作压力。
从事旅客检查工作三年多的布吉巴宗表示,相比过去完全依靠人工操作,现在的工作效率明显提升。
车辆查验领域同样实现技术突破。
技术队民警通过采集各类藏匿于货车底盘的物品形态数据,不断优化车辆智能查验系统。
该系统通过对车体进行智能分析完成全车检查,相比人工检查大幅缩短了时间。
在浦寨通道,备案货车司机仅需刷证件、按指纹、识面相三个步骤即可快速通关,这得益于大数据中心对司机信息的预先备案。
多维度推进智慧口岸建设 友谊关的智慧化转型呈现多点开花态势。
执法办案队提出建立微表情分析模型,通过捕捉嫌疑人回答问题时的面部细微变化,辅助判断话语可信度。
技术队持续训练优化车体反藏匿智能分析系统,提升识别准确率。
技术队以计算机专业毕业的年轻民警为主力,在智慧口岸建设中找到了施展空间。
工作32年的老民警刘世清见证了从手写通关到电子通关再到智能通关的全过程,如今也能与年轻人共同探讨人工智能应用。
这种老中青结合的创新团队,既有丰富的实战经验,又具备扎实的技术功底,为智慧口岸建设提供了人才保障。
各项技术创新成果正在形成合力。
民警们积极整理案例数据优化模型算法,不断提升系统的实战效能。
这种自下而上的创新机制,激发了基层民警的创造活力,也使技术应用更贴近实际需求。
智慧口岸建设前景广阔 友谊关正全力打造全国首个陆路智慧口岸标杆,其探索具有重要示范意义。
随着中国-东盟自由贸易区建设深入推进,陆路口岸通关需求将持续增长,智慧化转型已成必然趋势。
当前,友谊关的智慧口岸建设仍在持续深化。
各类智能系统需要通过实战检验不断优化,人工智能模型的准确率有待进一步提升,技术应用场景还需持续拓展。
但方向已经明确,路径日益清晰,随着技术迭代和经验积累,智慧口岸的效能将持续释放。
口岸之“关”，既是通道也是防线。
友谊关从历史关隘迈向智慧口岸，折射出我国以高水平安全护航高水平开放的治理思路：用技术提升效率，用机制固化规则，用数据增强研判，在更大流量中保持秩序与安全。
随着智慧化能力不断完善，这条连接中国与东盟的陆路黄金通道有望更畅通、更稳健，为区域经贸合作与人员往来注入持续动能。