近日，国家网信办发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，为该领域的规范发展提供了基本遵循。
在电商场景中，拟人化互动服务涵盖数字人主播、虚拟客服、智能导购、AI陪聊式营销等多种形态。
这一举措坚持健康发展与依法治理相结合的原则，既鼓励创新发展，又实行包容审慎的分类分级监管，防止滥用失控。
AI电商应用已呈现显著成效。
据抖音电商相关负责人介绍，去年年底平台AI生成直播引流视频素材供给量首次超过商家人工上传量。
按单日人工制作成本100元、AI生成百条素材计算，单日可节省万元成本。
这一数据充分说明，智能工具正在有效降低中小商户的运营成本。
当前电商平台推出的AI工具主要聚焦内容创作与智能营销两大领域，商户通过数字人开展低成本直播、智能客服全天候应答、AI生成商品介绍与营销话术等方式，显著提升了运营效率。
中小商户成为AI电商的主要受益者。
以东莞某饰品厂为例，商户开通AI服务仅半个月便成交超4万单，跃居平台相关品类榜首。
其成功关键在于通过AI捕捉热门关键词，快速生成高转化文案，带动搜索曝光翻倍。
美团等本地生活服务平台也在升级餐饮门店AI电话接待能力，借助语义识别、对话分析等模型，帮助门店精准理解顾客需求，并针对性地改进服务。
这些案例表明，AI工具正在帮助原本缺乏专业技能和人力投入的小微商户，实现内容批量生产与裂变传播。
然而，繁荣背后存在明显的发展隐忧。
首先是供需错配问题。
1688平台数据显示，其110多万商家中78%为中小商户，但头部1万名商家AI全托管授权率达40%，中小商户渗透率仅15%，呈现"认知热与落地冷"的反差。
本应成为中小商户"突围工具"的AI，反而因使用门槛、成本压力等因素，进一步加剧了头部与中小商户的差距。
非遗竹编从业者反映，AI生成产品图效果失真、物品违和，调整参数困难重重，而相关培训课程要么收费，要么耗时过长，这些都成为中小商户使用AI的实际障碍。
其次是数据困境制约AI效能发挥。
AI模型效果高度依赖数据质量，缺乏优质数据支撑的智能系统，输出结果往往空洞无价值。
中小企业普遍缺乏数据积累能力，数据零散且多为手工记录，未形成结构化数据资产，无法与生意模型有效对接。
以AI选品功能为例，由于自身销售数据有限，AI无法精准捕捉市场需求，推荐的新品款式与目标客群脱节，导致开款成功率偏低。
第三是价值失衡问题日益凸显。
AI工具的效益多体现在内容批量生产、触达效率提升上，短期内难以看到确定性收益。
《2025中国数字营销趋势报告》显示，去年广告主对营销投流的积极态度比例下降14%，营销带动增长的预期已从2021年的17%下滑至8%左右。
流量成本攀升与增长预期低迷的双重压力，迫使中小商家更加渴望获得精准的转化率，而现有AI工具在这方面的表现尚显不足。
面对这些挑战，平台与商家需要协同发力、久久为功。
一方面，电商平台应进一步优化AI工具的易用性，降低使用门槛，提供更加便捷的培训支持，帮助中小商户快速上手。
另一方面，商家需要积极积累和整理自身数据，逐步形成结构化数据资产，为AI工具提供高质量的数据支撑。
同时，监管部门需要在鼓励创新的同时，加强对AI应用的规范引导，确保其朝着有利于实体经济发展的方向演进。
当技术革新与实体经济深度融合，衡量其价值的标尺不应仅是效率提升的数字，更要看能否织就更公平的发展图景。
在数字经济高质量发展的新征程上，如何让传统商铺与数字原住民同台竞技，让技术创新既"高大上"又"接地气"，这既是商业课题，更是时代命题。