咱们来聊聊2015年以来的事儿，尤其是2026年左右吧，这个时间节点很重要。3月24日周二下午2点这场直播特别值得一看。现在AI铺天盖地的，算力是硬核武器，但现在大家慢慢发现，存储反而成了制约大模型落地的大麻烦。咱们看那些千亿、万亿级参数的模型挺威风，其实背后数据吞吐量大得吓人，推理的时候又要频繁访问KV Cache，这些都给传统存储架构出了大难题。到了2026年，AI竞赛下半场开始了，重点不再是单纯的“卷参数”，而是怎么让技术落地、提高效率。很多公司买了贵算力卡却跑不动，其实是因为数据搬运得慢，算力被白白浪费在路上。这种“存储焦虑”不光影响性能，还会拉高总持有成本TCO。智慧医疗、智能制造这些领域产生的数据量比文字时代大百倍，怎么建个既快又省钱的存储系统，成了大家都要面对的难题。 这次直播是数据猿联合西部数据和极道科技搞的，咱们得从软硬一体化的角度来好好拆解一下大模型时代怎么算账。咱们直面痛点：想办法用高性能硬件减少GPU等数据的时间；用软件定义存储搞定海量小文件；还能通过EBOF全闪架构配合智能分层技术，让冷热数据无缝流动。这不仅是技术分享，也是从“存算分离”到“存算协同”的思想转变。在AI的狂欢里，底层那些搬数据的“搬运工”可不能被忽视。西部数据给的是骨架，极道科技给的是灵魂，他俩怎么协同打破技术黑盒？ 咱们聊聊热点话题： 1. 大模型训练得有粮草——高带宽吞吐怎么破？ 2. 推理性能的加速器——KV Cache的存储和延时咋优化？ 3. 降本增效——海量数据存哪里能控住TCO？ 4. 实战派分享——AI存储在实际中怎么用？ 5. 从“存算分离”到“存算协同”——未来五年架构咋变？ 6. 大家一起搭个圈——软硬一体的生态怎么进化？ 看看嘉宾都有谁： 芦浩，西部数据的资深售前工程师，有20多年经验了。他在硬盘技术这块儿很厉害，能结合用户需求设计方案，性能优化和故障诊断都很在行。 张京城，极道科技的CTO，清华毕业的本硕生。之前在EMC干过不少大事：设计了VNX多核RAID（MCR），还做过NEO Trin产品线；在EMC Lab搞过虚拟化安全研究；后来在百度基础架构部搞过宽带网络调度系统。手里还有美国发明专利呢。 张艳飞，数据猿的联合创始人兼主编。搞科技互联网媒体十多年了，2015年就创立了数据猿。拿过不少奖：腾讯云社区优秀讲师、科特勒咨询集团顾问……在大数据、AI、云计算这些领域特别有话语权。