AI辅助医疗确实给我们带来了很多便利，但它和医生的临床经验有时候会有些冲突。浙江省人民医院康复医学科的章玮医生说，他在工作中用AI辅助写病历，不仅省时还规范了术语，非常实用。浙江省中西医结合医院也用AI来分析胃肠镜图像，提升了病灶识别效率。这些都是AI在专业场景中的应用。浙江大学医学院附属第四医院皮肤科主任刘伦飞接诊过一个病例，AI对症状的初步判断和他的诊断一致，节省了基础科普的时间。这种情况下，AI表现出了很大的潜力。 然而，刘伦飞也遇到过让他头疼的情况。一位患者使用智能穿戴设备监测健康指标，结果显示血压升高。但到医院校准设备检测后发现一切正常。这个例子表明了消费级设备和医疗级设备之间存在巨大差异。首都医科大学宣武医院的吴航专家也指出，智能穿戴设备适用于日常监测，不能作为诊断依据。 吴航专家还提到了另一个问题：通用型AI模型给出的建议是基于公开数据和模式识别的，缺乏医生面对面体格检查和详细病史询问。因此，患者过度依赖AI可能导致误解和焦虑。有些患者因为听信AI提示可能关联梅毒等性疾病，坚持要求进行专项检测，结果证实医生判断正确。 章玮医生分析说，在大众消费端使用AI时，输入信息往往片面。AI模型给出的概率性判断可能与需要综合病史、体征、检验等多维度信息的临床鉴别诊断存在差距。这种信息不对称易导致误解。 刘伦飞还指出，当患者拿着AI诊断结果来找医生求证时，医生需要花费更多时间解释两者之间的区别。他还提到公众对AI医疗应用边界认知不清是一个核心问题。 总之，在数字时代如何构建互信的医患关系是个新课题。虽然AI能带来效率提升和服务创新，但它只是工具而不是主体。我们需要明确技术是为了服务人的健康而不是主导医疗决策。对于公众来说要理性看待AI的辅助性角色；对于行业来说要加强科普教育、规范产品宣传。只有这样才能实现科技赋能与人文关怀的有机统一。