在全球科技竞争格局深刻变革的背景下，人工智能作为战略性技术已成为各国竞相布局的焦点。
北京市作为全国科技创新中心，近年来在人工智能基础研究、技术转化和产业生态建设方面取得显著成效，但也面临核心算法突破、算力基础设施支撑等关键挑战。
此次调研显示，北京智源研究院通过构建自主创新开源生态，在大模型研发领域已形成技术策源能力。
而摩尔线程公司研发的全功能GPU芯片，则为破解算力瓶颈提供了国产化解决方案。
殷勇指出，当前人工智能技术迭代速度明显加快，算力需求呈现几何级增长，这既是重大机遇也是严峻考验。
分析认为，北京发展人工智能具备三大独特优势：一是聚集了全国近半数人工智能重点实验室和顶尖学者；二是拥有完整的产业链配套和丰富的应用场景；三是政策支持体系持续完善。
但同时也存在基础研究向产业转化效率不高、高端芯片等"卡脖子"问题亟待突破等短板。
对此，北京市将实施三方面重点举措：首先是强化前沿技术攻关，重点突破大模型训练、具身智能等关键技术；其次是深化"人工智能+"行动计划，在医疗、教育等领域打造示范应用场景；第三是优化创新生态，加强算力、数据等要素供给，支持企业开展联合攻关。
值得注意的是，调研特别强调要探索可持续的产学研合作模式，这反映出政策层面更加注重创新体系的良性循环。
从全球视野看，北京人工智能发展已进入从跟跑向并跑、领跑转变的关键阶段。
随着国家实验室、新型研发机构等战略科技力量持续发力，叠加超大规模市场优势，北京有望在3-5年内形成若干全球领先的技术标准和应用范式。
人工智能产业的发展既是科技竞争的新战场，也是经济发展的新引擎。
北京坚持创新与应用并重，既要在基础研究和前沿技术上实现突破，也要在产业应用和场景落地上取得进展，这体现了科学的发展理念。
通过充分发挥教育科技人才优势，加强关键技术攻关，深化产业融合应用，完善创新生态建设，北京有条件、有能力打造具有技术策源力和产业竞争力的全球人工智能创新高地，在引领全球人工智能行业发展中发挥更大作用。