问题——制造业智能化推进加快，但“数据短板”日益凸显。当前，不少企业设备、系统和业务环节已完成一定程度的数字化改造，但在数据层面仍面临“采不全、聚不齐、用不畅”的现实难题：一上，现场数据来源多、类型杂、质量不一，跨设备、跨系统接口不统一；另一方面，数据治理、标注与安全合规成本高，中小企业能力更显不足；同时，数据确权、评估与收益分配机制仍不健全，影响数据流通意愿。数据是智能化应用的基础，如果难以形成高质量、可流通、可复用的数据供给，将直接制约行业大模型、工业智能体等应用落地。
工业数据筑基行动的启动，反映出我国对数据要素战略价值的更明确；数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，在制造业转型升级中的作用愈发突出。通过系统破解工业数据采集、流通、应用中的瓶颈，并完善数据要素市场化配置机制，我国制造业有望在新一轮技术变革中提升竞争力，加快从制造大国迈向制造强国。行动成效也将影响我国制造业在全球价值链中的地位提升。