全球算力竞争加速:马斯克启动Terafab“太空算力”计划,国内一体化算力网建设提速

问题:算力供需矛盾与产业竞争加速显性化 3月下旬,A股算力涉及的板块再度走强,立昂技术、奥瑞德、真视通等个股涨幅居前,人气股美利云一度刷新阶段高点,平治信息、莲花控股、瑞斯康达、群兴玩具等也跟随活跃。市场情绪升温,反映出产业端对算力供给、芯片先进制程,以及云端到终端应用扩张的持续关注。随着全球人工智能训练与推理需求快速增长,算力正从“可选资源”加速转为数字经济的基础要素,供需匹配、成本约束与安全可控的压力同步上升。 原因:海外扩产设想与国内顶层设计共振,放大产业预期 海外层面,马斯克3月22日美国得克萨斯州奥斯汀的项目发布活动上宣布启动Terafab项目。相关表述显示,此项目聚焦2纳米晶圆制造,被其视为缓解芯片供应瓶颈的重要举措,并提出年产1太瓦(TW)级别的人工智能算力芯片目标,计划主要部署至太空。马斯克同时称,当前全球人工智能算力年产量约20吉瓦(GW),Terafab设想对应的产能规模约为其50倍。尽管落地路径仍存在技术、资本、供应链与工程化等不确定性,这个设想仍强化了“算力将成为战略性基础设施”的市场预期与行业共识。 国内层面,国家数据局局长刘烈宏3月23日在中国发展高层论坛2026年年会上表示,全国一体化算力网建设已列入“十五五”规划,将加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区围绕低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展,并将加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入与精准匹配能力,提高资源使用效率,更好满足中小企业和科研机构的算力需求。政策导向明确,强调从“建得多”转向“用得好、调得动、供得稳”,为产业从投资驱动转向应用驱动提供支撑。 影响:产业链从上游制造到下游应用或迎来新一轮结构性机会与约束 一上,海外大规模扩产与先进制程竞逐的叙事,可能更抬升全球对高端设备、先进材料、工程能力与能源保障的需求预期,带动资本市场对“算力—芯片—设备材料—数据中心”链条的再定价。另一方面,激进的产能目标与“太空部署”路线仍需接受成本、良率、供电、散热、发射与运维等现实约束检验,短期更可能表现为技术路线竞争加剧与资本开支周期拉长,而非迅速改变全球供给格局。 国内,算力网纳入中长期规划,有望推动算力基础设施从区域分散走向统筹协同,促进跨地域调度与多主体共享,降低中小主体获取算力的门槛,提升科研与产业创新效率。同时,随着人工智能加速向终端场景渗透,通信运营商、云服务商与行业数字化客户的投入节奏可能更趋一致,带动服务器、网络、存储、数据中心节能等配套环节升级。 对策:以“统筹供给+提升效率+强化安全”夯实算力底座 业内人士认为,面对算力需求持续增长,重点在三上发力:其一,按照全国一体化算力网部署,加快枢纽节点与集群化设施建设,推进云、边、端协同,围绕工业、交通、政务、科研等低时延与高可靠场景优化布局;其二,完善监测调度与标准体系,提升算力接入便利性、跨域调度能力与精准匹配水平,减少重复建设与资源闲置;其三,统筹发展与安全,完善关键软硬件生态、增强供应链韧性,在开放合作中提升自主可控能力,形成更可持续的产业循环。 机构观点认为,国内头部科技企业加大资本开支、加快大模型迭代,将推动国产芯片性能与生态体系持续完善;随着运营商与云厂商继续投入,芯片产业链国产替代有望推进,国产算力厂商以及上游半导体设备、材料等领域仍具成长空间。 前景:算力将从“热点题材”回归“硬核能力”,竞争焦点转向落地与效率 展望未来,全球算力竞争将更突出三条主线:一是先进制程与封装、系统架构与软件栈的联合推进,决定算力供给上限;二是能耗、成本与绿色转型约束趋强,数据中心的电力与散热,以及更高效的算力调度将成为关键指标;三是应用落地深度决定投入的可持续性,只有在工业制造、科研创新、公共服务与消费终端形成可复制的场景闭环,算力投入才能稳定转化为生产力与新增效益。资本市场的阶段性波动不改长期趋势,但评估产业进展仍需回到技术可行性、商业可持续性与政策确定性这三条主线。

在全球数字化进程加速的背景下,算力已成为衡量国家竞争力的重要指标。这场跨越太平洋的产业竞逐,既凸显核心技术自主创新的紧迫性,也打开了数字经济时代新的国际合作空间。中国正在探索一条兼顾效率与安全、创新与包容的发展路径,其成效不仅影响对应的产业走向,也可能对全球数字治理格局的演进产生深远影响。