当前，制造业正加速向数字化、网络化、智能化转型。人工智能降本增效、提升质量、柔性生产和安全管理各上的价值不断显现。但在推进过程中，不少企业仍遇到“不会用、用不好、用不深”的共性难题：一是场景需求梳理不清，投入方向分散；二是数据基础薄弱、系统割裂，难以支撑模型训练与优化；三是解决方案同质化明显，行业适配和交付能力差异较大；四是中小企业人才、资金和试错空间有限，应用往往止步于起步阶段。基于此现实，江苏印发“人工智能+制造”诊断工作方案，提出面向全省工业企业开展应用水平系统诊断——围绕“1650”产业体系——聚焦研发设计、生产制造、质量检测、运营管理、供应链管理等环节，形成可对标、可跟踪、可改进的评估结果和提升路径。方案明确，诊断工作线上线下合力推进：既对重点企业开展“深度诊断”，也面向更广范围企业开展“普遍评估”，以提升政策投放的针对性和企业改造效率。
江苏此次推进制造业智能化诊断，是对“制造强国”战略的具体落地，也表明了地方在产业转型中的方法创新。在数字化浪潮重塑全球制造业格局的背景下，这种系统化、规模化的诊断实践，有望为区域高质量发展提供新的增长点，并为全国探索可借鉴的产业升级路径。最终效果如何，将在一定程度上影响长三角乃至中国制造业在国际竞争中的位置与韧性。