就在前几天，我跟着科技日报的周思同老师，一起去了中关村的海淀具身智能产业园转了一圈。说实话，这回真的大开眼界。 你看诺亦腾机器人那边，他们把多模态数据采集设备往身上一穿，伸手去抓水杯，这个动作被系统记录下来。紧接着仿真环境里的机器人立马就模仿出来了。诺亦腾的副总裁李遥跟我说，人类抓杯子的时候知道哪里是重点、该用多大力气，但机器人可没这些常识，全得靠海量动作数据来教它。现在数据量够大了，机器人就能完成像搬运东西这种中长程任务了。李遥还畅想，等有了几十万甚至上百万小时的真实数据做后盾，咱们未来想象中的那种能听指令炒菜、扫地的家用机器人，没准真能变成现实。 说到怎么让机器人更聪明，无界动力有一套自己的独门秘籍。他们从智能驾驶那边借鉴了“影子模式”，用通用基础模型当“幕后大脑”，再用真实的物理交互数据去反哺这个模型。这就好比让机器通过实战去理解物理规律、学会自主学习。无界动力的首席执行官张玉峰觉得，智能驾驶跟具身智能都是属于物理AI的范畴，技术路线也挺像的。张玉峰他们沿着这个思路走下去，不光在算法上做了优化，算力上也下了大功夫。 他们现在已经完成了一套国产大算力平台的全栈自研。这个平台的算力达到了1100 TOPS以上，而且还实现了大小脑一体的设计。更厉害的是，他们把这套系统直接部署在了自己的人形机器人上。张玉峰还跟我说，现在他们的产品已经进了国际客户的工业产线，正式开始量产落地了。 跟诺亦腾还有无界动力追求那种泛化应用不一样，北京罗森博特科技有限公司（也就是罗森博特）专挑医学场景来做文章。在他们的展区里有个手术演示视频：机械臂和主控台车把手术台团团围住，屏幕上显示着患者的三维影像。随着医生操作机械臂把错位的骨头复位。 罗森博特的董事长王豫介绍说，这就是骨盆骨折手术的模拟过程。他觉得具身智能技术的加入不仅能给治病提供新思路，还能把医生从体力活里解放出来。过去的外科医生做手术，得穿着几十斤重的铅衣站几个小时可辛苦了。有了机器人帮忙以后，以后的医生或许就不用那么累了，只需要动动脑子研究治疗方法就行。 从工业制造一直到医疗手术，具身智能正在把技术的边界打破。未来他们还会继续提升智能化程度，让更多人能用得上又便宜又好用的机器人产品。 这么多公司都在往具身智能这个领域扎堆呢！