咱们现在老聊AI，不管是说技术变了经济咋长，还是它抢了多少饭碗，说白了就是“创造”跟“破坏”在打架。菲利普·阿吉翁这几位作者，他们凑在一块儿写了本书，试图用经济学理论把这些事儿讲明白。他们提到的这个“创造性破坏”，其实是约瑟夫·熊彼特老爷子想出来的。熊彼特的意思是说，大搞技术革新的时候，旧的东西肯定要散架，但这碎掉的东西里头也藏着新的生机。阿吉翁这帮人就把这事儿延展了一下，重点看了看怎么才能生出个新秩序来。 有意思的是，书里不光承认这个过程是经济增长必须要过的坎，还特别强调它是经济起飞的“引擎”。不过这玩意儿就跟踩油门一样，从踩下去到有推背感中间总得有点滞后。你看蒸汽机是1712年出来的，结果英国人等到1830年才开始过得更快；灯泡1879年就有了，美国人到了半个多世纪后效率才上去；就算是这次的信息技术浪潮，也是过了好久才显出效果来。这些例子告诉咱们，光盯着短时间看不行。 为啥这中间要隔这么长时间？作者说了两个原因：一是通用技术往往是底层的东西，得等一堆次级创新搭起来才能落地。好比说电力是一级的，得靠汽车制造业这种次级创新去推广；信息技术也是一级的，得靠在线购物这种次级创新才能把活儿干好。二是这些新技术要铺开得有基础设施跟着才行。交通、电力、通信这些网络不是一天建成的，模式得慢慢形成集聚效应。 AI的发展路子大概也是这么回事儿。从1956年达特茅斯会议算起，70多年里头一直是起起伏伏的，直到2022年才算一个重要的里程碑。算到现在才过了这几年而已。所以说啊，咱们距离AI真正点燃引线把大家都烧起来还早着呢。想要更详细的内容或者想合作啥的，欢迎去中国经济网微信瞅瞅（id：ourcecn）。