深度智控跟正力新能联手，把这事儿干了：利润预增8倍，核心是AI智控接管工厂的制冷系统。新年刚过，正力新能（03677.HK）发了个好消息，说2025年净利润可能翻好几番，创下新纪录。动力电池行业竞争这么激烈，“强者恒强”的情况还在加剧，正力新能上市没多久就能交出这份答卷，光靠市场回暖肯定不够。这家公司在业绩预告里提到了一个关键点：导入AI驱动的闭环管理，把生产效率和成本管控都优化了，再加上规模效应，毛利率也就上去了。 这种变化可不是嘴上说说，已经落实到具体的生产系统升级了。其中，江苏常熟厂区的制冷机房改造就是个典型例子。 在动力电池制造里，环境控制特别重要。正力新能江苏常熟厂区的中央制冷系统全年要吃掉1000万度电，是厂里最大的电老虎。这系统有4台机组、4台冷冻水泵和一堆冷却水泵、冷却塔，水泵和冷塔风机都能变频。看设备配置感觉还行，但经过深度智控团队实地考察，发现运行还是有很多问题。 比如机组运行策略太死板了。不管负荷大小，都是开“一大一小”或者“两大一小”的机组，只有负荷快到98%才会多加机器。 水系统输送效率也不高。冷冻水泵转得飞快（40-45Hz），但送出去的水才差3.5℃，比设计要求低了不少，输送耗能就变大了。 冷却侧散热也不好。给主机散热的冷却塔风机一直转48Hz左右，进水口没有阀门，有些水直接流走不散热，主机就越热越费电。 最要命的是原来的BA控制系统有缺陷。很多关键数据读不出来，总管温度流量计不准，历史曲线也查不到，主机电表还没连上网络。这样一来，机组启停、温度设定全靠人工经验来定。 针对这些问题，深度智控没搞大拆大建换设备那一套，而是给旧系统装上了PhyAI智能大脑——DeepSYS。这是基于物理和AI结合的平台。 先把冷站当成一个整体来考虑，收集运行数据给每个设备建立模型。然后用全年湿球温度数据做了8760小时的仿真分析，找出各种环境和负荷下的最佳策略。 再利用PhyAI技术和智能算法让系统自己“思考”，每秒都算一遍全系统的最佳参数组合，比如开几台机器、水温定多少、水泵怎么转、冷却塔怎么开。 这么一来，天气冷了系统就会让冷却塔少转点电节省电量；虽然主机负荷可能有点增加，但整体能耗更低了。 这个项目做完后常熟基地的制冷站预计能省电15.5%，一年省掉100万度电。原来的“经验主义”也被淘汰了，现在平台能24小时自动找最优状态运行。 对于管理人员来说，系统变得更透明好管了。 正力新能这次升级反映出制造体系的变化。在“双碳”目标和降本增效的压力下传统能源系统还有很多空间可以挖高端制造不用非得把旧系统全拆了换个新的通过AI和物理机理结合的方式对旧设备做智能优化花最小的钱就能解锁最大的价值空间当生产系统变得更自动化智能化时企业的增长动力就从单纯扩规模变成靠效率驱动了。