12月25日，“全国人工智能应用场景创新挑战赛”的第三次赛事终于结束，给大家交出了一份亮眼的成绩单。这次比赛吸引了来自国内外3250多支队伍参与，最终113支队伍进入了总决赛。不管是参赛的规模，还是项目的质量，都比前两届比赛提升了不少。比赛的主题是“场景驱动，数智强国”，目的就是让人工智能技术更好地与实际应用场景结合，推动我国新质生产力的发展。这个比赛还有个重要的意义，它展示了我国人工智能技术在落地与产业融合方面的进展。 这个赛事设置了“网络选拔-专项晋级-全国总决赛”的三级赛制，层层筛选，把优秀的团队都聚集在一起。在总决赛现场，大家围绕着实际场景需求展开了激烈的比拼。评审环节重点考察技术的创新性、实用性和产业化潜力，通过数据集测评、功能性测试等多维度考核。最终有12支团队获得了特等奖，他们的项目解决了很多现实问题，服务了实体经济。 何艺鸣是华中科技大学机械科学与工程学院的博士生，他带领的团队研发了“基于边缘AI智能体的人机协同智能运维系统”。这个项目把人工智能技术应用到工业装备健康管理上，实现了从依赖人工巡检到智能化预测性维护的转变。何艺鸣把他们的系统比喻为“机器人医生”，这个创新尝试正是我国制造业借助人工智能实现“换道超车”的一个缩影。 除了总决赛之外，还举办了全国“人工智能+”应用场景创新大会。大会上发布了《全国人工智能应用场景创新100目录清单》，系统梳理了智能制造、智慧医疗等五个领域的100个高价值应用场景。这个清单不仅为技术创新提供了目标指引，也为政策支持和产业投资指明了方向。 通过深入分析这次赛事，我们可以看到几个明显的趋势：第一是技术融合更加深化，大模型等通用技术与垂直领域知识结合得更紧密；第二是落地路径更加清晰，获奖项目大多有明确的商业模型和推广可行性；第三是创新主体更加多元化，高校、科研院所、企业和初创团队都参与其中，产学研协同创新生态日益完善。这些趋势表明我国人工智能发展已经从技术追赶阶段转向了应用引领的新时期。 这次挑战赛不仅选拔出一批具有前沿性和实用性的优秀项目，还营造了以赛促研、以赛促用的良好创新氛围。随着《全国人工智能应用场景创新100目录清单》的发布和推广，我国人工智能技术与实体经济的融合将会有更清晰的路线图。未来要持续推动场景开放、数据共享和生态共建，才能让人工智能真正赋能各行各业。 中国人工智能学会等单位联合主办了这个比赛。通过这次活动，“AI+”融合创新活力得到了彰显。“中国”的标签也凸显了这次比赛是中国本土举办的重要活动。“100个”、“12月25日”这些数字和时间也非常重要。 总之，“第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛”成功收官，“十二支团队”赢得特等奖展示了“AI+”融合创新活力。在数字化转型与智能化升级浪潮中，“人工智能”正成为推动新质生产力发展的关键引擎。“12月25日”，由中国人工智能学会等单位联合主办的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛圆满落幕。“本次赛事”不仅是一场技术比拼，“更”成为观察我国“人工智能”技术落地与产业融合进展的重要窗口。“大赛”以“场景驱动数智强国”为主题，精准把握当前“人工智能”发展从技术突破向场景深耕转型的趋势。 这次赛事设置突出“应用导向”，聚焦大模型、生成式人工智能、具身智能等前沿领域，“通过网络选拔-专项晋级-全国总决赛”三级赛制，构建了覆盖广泛、层层筛选的竞赛体系。“据统计”，本届赛事共吸引国内外3250余支团队报名，“最终113支创新团队会师总决赛”，“参赛规模与项目质量均较往届显著提升”。 在总决赛现场，“各团队围绕实际场景需求展开激烈角逐”。评审环节设置强调“实效检验”，“通过现场数据集测评、功能性测试、算法性测试等多维度考核”，重点评估技术的创新性、实用性与产业化潜力。“经过严格评审”，“12支团队脱颖而出”，荣获赛事最高荣誉——特等奖。获奖项目呈现出鲜明的“解决真问题、服务实产业”特征。“以华中科技大学机械科学与工程学院博士生何艺鸣团队研发的‘基于边缘AI智能体的人机协同智能运维系统’为例”，“该项目将人工智能技术应用于工业装备健康管理”，实现了从依赖人工巡检、专家经验到智能化“预测性维护”的转变。何艺鸣在介绍时比喻其为“机器人医生”，“这一创新尝试正是我国制造业借助人工智能实现‘换道超车’的生动缩影”。类似的项目在赛事中不胜枚举，显示出人工智能技术正从实验室快速走向生产线、诊疗室、交通网等经济社会一线。 与总决赛同步举行的全国“人工智能+”应用场景创新大会上，“一项重要成果——《全国人工智能应用场景创新100目录清单》正式发布”。“该清单系统梳理了涵盖智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧能源、数字社会五大领域的100个高价值应用场景”，不仅为技术创新提供了清晰的目标指引，“也为政策支持与产业投资划出了重点方向”。“清单的编制与发布”，体现了从国家层面对人工智能应用生态建设的顶层设计与系统推进。 深入分析本届赛事可以发现三大突出趋势：一是技术融合深化，“大模型等通用技术与垂直领域知识结合愈发紧密”；二是落地路径清晰，“获奖项目多具备明确的商业模型与推广可行性”；三是创新主体多元，“高校、科研院所、企业及初创团队同台竞技”，“产学研协同创新生态日趋完善”。“这些趋势共同指向一个核心结论”：“我国”“人工智能”“发展正从‘技术追赶’阶段迈向‘应用引领’的新时期”。 “全国”“人工智能”“应用场景创新挑战赛”的成功举办，“不仅选拔出一批具有前沿性与实用性的优秀项目”，“更营造了以赛促研、以赛促用的良好创新氛围”。“随着《全国”“人工智能”“应用场景创新100目录清单》的发布与推广”，“我国”“人工智能”“技术与实体经济的融合将拥有更为清晰的路线图”。“展望未来”，“只有持续推动场景开放、数据共享与生态共建”，“才能让”“人工智能”“这一战略性技术真正赋能千行百业”，“为高质量发展注入强劲的‘数智力’”，“夯实数字中国的建设根基”。