今天咱们聊聊北京市政协的一个建议，要给北京市的人工智能教育立规矩，好让它走得稳、走得长远。人工智能技术现在到处都是，教育行业也不能不跟着变，去年北京市政府工作报告就专门提到要加强全学段的人工智能赋能教育，这可是提升首都教育现代化水平的大事儿。现在的问题是，怎么让技术真正跟教学融在一起，而不是把AI当成一个简单的工具随便用。这方面，窦桂梅校长提了不少实在的看法。她是清华大学附属小学校长，也是北京市政协委员。她在会上说，市面上虽然有好多AI教育产品能帮着做题、测评成绩，但普遍都不太重视培养学生的素养。这种光想着提高效率、把技能练熟的做法，容易让技术和课堂的需求脱节，最后变成“铺得大但用不到点子上”。更关键的是，因为现在没有统一的标准来管这些产品的适配性、专业性、安全性还有怎么用，这些东西乱进学校不仅会让资源变得更不平衡，还可能带来数据泄露或者算法歧视这些新风险。“技术跑得太快需要绳子拉着。”窦校长强调，光靠列黑名单不行了，得搞一个引领式的标准化体系。她建议由教育部门牵头，联合科技、网信部门还有学校、老师、研究人员一起动起来，快把校园里的AI教育标准建起来。这套体系至少得有三块支柱：一块是伦理安全标准，把保护个人信息、保证算法公平还有讲伦理的底线定清楚；另一块是产品准入和评估标准，找些专家和一线老师组成团队来审核要进学校的产品，给个准入还是退出的说法；还有一块是教学应用标准，明确AI在不同年级、不同科目里的定位和路径，列出课前、课中、课后该怎么操作的指南，保证技术最后是为了教好育好人。窦校长还特别关心北京提出的要开发教育大模型和培育典型应用场景这事。她说不能搞那种大家都一样的浅层应用，得鼓励开发那种跟学科本质和学习规律贴得很近的“垂直模型”。她举了清华附小语文团队做的“玫瑰小语”AI模型做例子，这个模型不是随便套个工具用的，而是围绕语文教学的备课、上课、评课、研课这四个环节做的，还针对教材单元、课文经典、整本书阅读还有跨学科学习开发了专门的智能体。现在这个模型已经在几百所学校用起来验证过了。所以窦校长建议北京多支持搞一批这样的学科研发基地，让企业跟学校还有研究机构合作起来，围绕真实的课堂需求开发定制化的方案。通过树立像“玫瑰小语”这样的典型“数智大脑”，咱们多做些长周期的实验来积累经验。同时还得建个跟踪评估的指标体系，看看AI对学生成长、老师进步还有教学质量有什么长期影响，赶紧把风险找出来解决掉。这事儿得一边定好规则底线一边留够创新空间，在保证安全公平的前提下让一线老师多发挥创造力。最后让人工智能真的变成学校特色、因材施教的好帮手。说到底，人工智能赋能教育的价值不在于它有多炫酷，而是看它能不能让人全面发展。窦校长的话就是想把大家的思维从只看重技术工具转向真正育人。通过建标准体系引导应用走得更远；通过鼓励特色研发让技术深植教育之中。这不仅是应对现在的挑战也是为了未来布局。只有标准这条路铺好了，创新的车才能跑得稳。希望北京能在全国“人工智能+教育”的探索中走出自己的路来形成经验，为培养新时代的人才打下坚实的基础。