最近，爱分析出了个报告，叫2026年央国企AI Agent落地进展研究报告。报告里提到，2026年这一年可是“十五五”规划的头一年，对央国企来说挺关键，他们要从数字化转变成全面智能化，AI Agent 也从一开始的技术尝试，变成现在大家都在用、为了实际业务价值而努力的阶段。报告显示，差不多有近百家央国企都在搞这个，他们的项目进度基本都在“大规模试点 + 小范围推广”阶段了。只有 25% 的企业还在搞研究和可行性分析呢，56% 的已经进入了“试点速赢”的阶段。政策推动力还有那个建设思路——“1个算力底座 + 1个专属大模型 + N个智能体应用”——是关键因素。这么弄下来，就形成了一种“底座共用、场景自治”的模式。 央国企挺实在的，降本增效还是他们的首要目标。2026年这个目标已经占到了 78%。中核集团、南方电网这些企业把流程优化得很好，大家都能看到效果。监管和安全生产要求也在变严，所以合规安全类的 Agent 需求也多起来了。 从预算来看，2026年央国企 IT 预算整体增加了不少。AI 预算占比也很高，很多公司都有了超过市场平均水平的 AI 投入比例。48% 的企业把20% 到 30% 的 IT 预算给了 AI 项目。甚至有几家头部央企已经设立了百亿级别的 AI 建设专项资金。 应用场景上的变化也挺大。之前大家还用在数字办公、知识问答这些低价值的通用场景里，现在呢？转向生产管理、安全合规、辅助研发设计这些高价值的核心业务场景了。特别是生产管理领域投入最多，各个行业都在优化工艺和维护设备上取得了好成绩。 不过成功率方面，报告说整体成功率只有约70%，比传统 IT 项目还低。失败的原因主要是技术瓶颈转变成了系统性问题，数据和知识质量不好是个大问题。人才缺口也挺大，“懂业务 + 懂 AI” 的复合型人才现在特别难找。 至于选供应商的问题呢？现在央国企的决策逻辑已经从技术优先转变成落地优先了。75% 的企业看重供应商的驻场调研和闭环交付能力。未来趋势的话，有三个方面：第一是从独立助手变成多智能体协同工作；第二是工业机理模型和大模型深度融合；第三是让 Agent 自主进化并且构建企业 AI 资产库。