2月20日凌晨，咱们的科学家团队用天文AI模型搞出了大动作，绘制了一张特别牛的“极致深空图”。他们开发出了个叫“星衍”的模型，这可是基于计算光学原理和人工智能算法弄出来的。这个模型能解锁那些暗弱天体发出来的微弱信号，就像把它们从嘈杂的环境里挖出来一样。 要知道，探索那些遥远又暗弱的天体和结构，是咱们破解宇宙是怎么来的、物质和能量是怎么循环这些科学难题的关键。这次研究显示，把“星衍”应用到詹姆斯·韦布空间望远镜上，覆盖的波段从可见光一直延伸到中红外。这个模型直接把空间望远镜的深空探测深度提升了1个星等，探测准确度更是提升了1.6个星等。这相当于把望远镜的等效口径从6米给拉到了近10米的量级。 蔡峥副教授说，他们用星衍发现了超过160个宇宙早期的候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年。要知道，以前国际上也才发现50余个这个时期的星系。 吴嘉敏副教授介绍，“星衍”的“自监督时空降噪”技术就是专门用来对付暗弱信号的。它通过对噪声涨落和星体光度的联合建模，再直接用海量观测数据来训练。这么一来，不仅能增加探测深度，还能保证准确度。 清华大学自动化系戴琼海教授还有蔡峥副教授、吴嘉敏副教授带着团队自研出了这个星衍模型。这个模型不光能解码空间望远镜的海量数据，还能兼容各种探测设备，以后有望成为通用的深空数据增强平台。 虽然暗弱天体里藏着理解宇宙起源和演化的关键信息，但天光背景噪声加上望远镜的热辐射噪声老是捣乱，这就成了探秘宇宙的一大难题。不过这次咱们国家的科学家算是把这个挑战给攻克了。《科学》杂志的审稿人也夸了一句：这个研究给咱们提供了个“强大工具”，“对天文领域肯定会有大影响”。