极端天气气候事件日益频繁，已成为全球共同面临的挑战。作为自然灾害多发国家，我国气象灾害防御直接关系到人民生命财产安全和经济社会发展。鉴于此，中国气象部门明确了2026年工作重点，将加快建设新型预报预测体系，增强应对极端天气的能力。 预报预测能力建设将重点推进三个方面。首先，试点推进新一代短临预警业务体系，加强人工智能技术应用，提高台风、暴雨等灾害性天气的预报精度。其次，研发重点流域次季节暴雨产水量预测产品，推动极端气候事件次季节预测业务试点，为防汛抗旱决策提供科学支撑。再次，在地球系统预报能力建设上，攻关下一代数值预报模式，发展风能、太阳能等专业预报模式，优化气象人工智能模型体系，建立统一基座模型，发展耦合再分析技术，发布第二代大气再分析产品。 这些举措的实施基础是过去一年气象部门取得的显著成效。气象部门提前三个月准确预测了汛期降水分布，为国家决策和资源调度提供了重要支撑。强对流预警提前量平均达到48分钟，创造历史新高，大幅增加了公众防灾避险的时间。台风路径预报24小时误差降至58公里，保持国际领先水平。 气象部门的防灾减灾成效还体现在与相应机构的协作中。与农业农村部联合应对干热风灾害，挽回小麦损失23亿斤。与公安部、交通运输部完善灾害性天气公路分级管控机制，提升462条重点路段的通行效率。与国家金融监督管理总局等部门强化巨灾保险、天气衍生品等风险减量服务。联合国家文物局对5000余个全国重点文保单位开展气象灾害风险评估，保护文化遗产安全。 从发展趋势看，气象部门将数智化作为提升预报预测能力的重要抓手。通过加强人工智能应用、优化气象模型体系、建立统一基座模型等举措，气象预报预测将逐步从传统经验预报向数据驱动、智能决策转变。这既能提高预报的准确率和时效性，也能为防灾减灾和经济社会发展提供更加科学精准的气象服务。
从精准预报到风险前置管理，中国气象事业正通过科技创新重塑防灾减灾格局。这场能力升级既是对气候变化的科学应对，也是国家治理体系现代化的重要实践。随着地球系统预报能力的全面构建，我国将为全球气候安全贡献更多中国智慧。