教育数字化加速推进的背景下，人工智能通识教育如何从“开课”走向“上好课”、从“知识导入”走向“能力生成”，成为不少高校面临的现实课题。近期公布的“人工智能通识教育优秀案例”遴选结果，为此命题提供了可借鉴的实践样本。石家庄学院未来信息技术学院符蕴芳教授团队提交的教学案例入选全国优秀案例，说明了地方高校在通识课程建设和教学方法创新上的持续探索。 问题：通识教育“热”与教学落地“难”并存。当前，高校纷纷布局人工智能通识课程，但在实际教学中仍存在几类共性难点：一是内容更新快与教材体系相对滞后之间的矛盾，导致课堂容易停留在概念讲解；二是不同专业学生基础差异大，统一教学难以兼顾；三是课程评价仍以笔试或静态作业为主，难以准确反映学生对技术理解、场景建模与实践应用能力；四是跨学科融合要求提高，但教学组织与资源供给不足，影响课程质量稳定提升。 原因：产业变革与教育供给侧结构调整同步推进。人工智能从技术热潮走向深度应用，倒逼高校在人才培养端作出回应。另外，通识教育强调面向全体学生，课程目标从“会用工具”延伸到“理解原理、识别风险、形成思维方式”，这对师资结构、实践平台、教学评价与课程治理提出更高要求。地方高校在资源投入、校企协同、课程共建各上需要时间积累，也更需要形成可复制的教学方法与评价模型。 影响：以真实项目牵引，促进“学—用—评”贯通。据介绍，本次优秀案例征集面向全国普通高校开展，最终遴选出60项，旨总结推广典型经验，推动高校人工智能通识课程体系建设与教学质量整体提升。石家庄学院入选案例以“秒哒杯”人工智能通识应用大赛中的作品“打分器”为实践载体，聚焦人工智能技术在教学评价中的创新应用，系统展示项目式教学、实践驱动学习的教学设计。其价值在于把学习任务置于可验证、可迭代的真实场景中，通过数据与过程记录提升评价的客观性与可解释性，推动学生在问题定义、方案设计、模型选择与效果评估等环节形成完整能力链条。对高校而言，这类案例有助于将通识课从“知识普及型”升级为“能力培养型”，并为课堂评价改革提供新的工具路径。 对策：以课程体系建设为牵引，完善支撑条件与治理机制。通识课程要实现高质量供给，需要在“内容—方法—评价—保障”四个层面同步发力：一是围绕通用能力构建模块化内容体系，兼顾基础概念、应用实践与伦理安全；二是强化项目式、探究式教学组织，通过竞赛、校内项目与开放实验平台提升实践密度；三是推进过程性评价与多元评价，鼓励将项目成果、课堂参与、协作能力与反思报告纳入评价框架；四是加强跨学院协同与师资培训，形成可持续的课程迭代机制。石家庄学院近年来顺应教育数字化转型趋势，持续深化跨学科教学改革与课程创新，并于2025年秋季面向全校所有专业开设人工智能通识课程，体现出以制度化供给夯实通识教育基础的思路，也为后续课程质量提升提供了组织保障。 前景：从“示范案例”走向“体系化推广”。随着人工智能应用加速进入教育、制造、医疗、城市治理等领域，面向所有专业学生的通识教育将更加注重跨学科融合与场景化训练。业内人士认为，下一阶段高校人工智能通识课程建设将呈现三上趋势：其一，课程将更强调数据素养、计算思维与风险意识的协同培养；其二，教学将更多依托真实问题与开放平台，形成“课堂—项目—实践”联动；其三，评价将更加重视学习过程、能力结构与应用效果，推动教学从结果导向转向过程与能力并重。因此，优秀案例的遴选与推广，有助于形成一批可复制、可扩展的通识教育样板，带动更多高校在课程体系与教学质量上实现整体跃升。
教育创新永无止境。石家庄学院的实践探索不仅是一次成功的教学尝试，更是新时代高等教育转型的生动缩影。在科技与教育深度融合的大趋势下，如何构建更具适应性的人才培养体系，仍需要更多高校以开放姿态拥抱变革，用创新实践书写教育现代化的新篇章。