就在2026年的头一股寒潮里，长沙电网靠着“光明”这位人工智能调度员，实现了大家感觉不到的保供电。人民日报和人民网的记者颜珂还有林洛頫都在现场看了。寒潮一来，气温陡降，城市里用的电一下子多了好多。国网长沙供电公司的电力调度大厅里，大屏幕上的负荷曲线一直在往上走，机器设备的状态、变压器的负载情况，还有那些可能会超负荷的风险数据都在不停地闪烁。那时候，家里大家都在用空调、电热器取暖，工厂和医院这些重要用户对电能不能稳定供应要求特别高，这可给区域电网运行带来了不小的挑战。 以前用电高峰的时候，调度员得瞪大眼睛、集中精神盯着看，发现有哪条线路负荷太高了，还得赶紧算好怎么把电给转过去。可现在不一样了，新来的“同事”——人工智能调度员“光明”成了重要的帮手。它几分钟就能把问题分析出来，替过去要十几分钟甚至半个小时的人工排查工作，让电力保障变得轻松又可控。系统提示说省府变338御景II线的负荷已经接近80%的警戒值了。“光明”立马锁定了这个风险区域，几秒钟的功夫就生成了4种可行的负荷转供策略，还推荐了最佳的那个。方案里把转供路径、负载变化、双电源怎么校核、拓扑结构怎么分析还有重要用户会不会受到影响都写得清清楚楚。调度员看过后点点头下了指令，后台机器自动就把电路给切换好了。整个过程居民家里的灯没暗过一下，电暖器也照样热乎着转，谁也没察觉这其实是电网调整过了。 靠着国家电网的“光明电力大模型”，这个“光明”成了全国电力调度领域第一个能把道理讲清楚的大模型，是在2024年底正式亮相的。国网长沙供电公司负责这个项目的张亚告诉记者说，跟以前那种AI只给结果不告诉你怎么来的黑匣子不一样，“光明”会把每条建议背后的依据、有什么风险点、会影响到谁和备用路线都给你讲明白。这就是透明可控的好处所在。“光明”在出方案的同时，会自动把前后的负荷变化情况、电从哪来的走哪条路、结构变了什么还有哪些重要用户受到了影响列个清单让调度员再核对一遍。 研发团队说“光明”采用了“大模型+机理模型+规则库”这样的大小模型一起干活的架构：大模型负责综合推理和出主意；机理模型负责做电气计算和看方案行不行；规则库负责把操作的边界和安全底线给框死。张亚打了个比方说：要是把这套系统比作给病人看病的话，那机理模型就像是在做体检检查身体；规则库就像是拿着病历本子看病情；大模型就是医生看了病后下诊断；最后真要开方子吃药的还是医生——也就是咱们的调度员。 “光明”的出现正好赶上电网运行环境发生大变化的时候。极端天气变得多了、城市里用电的人挤在一起越来越密、还有太阳能风能这些新能源接进来、电动车充电加上储能调节这些因素凑到一块儿了，我国的电力系统正从以前单纯由发电厂决定供多少电变成了现在的“源网荷储互动”，调度决策也不再是简单的线性计算而是变得复杂多了。有调度员曾赟就说：以前就像电厂发多少电大家就用多少电是被动的；现在越来越像打网约车那样——大家随叫随到、随时调节。 研发团队表示“光明”的目的不是把人给挤走让机器自己干；而是把人从那些机械重复的劳动中解放出来。为了保证绝对安全可靠；系统里设了两道严关口——严格的安全校核和必须得有人确认；就算AI的能力再怎么强；人还是处在决策链条上最关键的位置。到了2025年夏天迎峰度夏的时候；“光明”已经成功帮着处理了好几起重载的风险情况。2025年7月3日那天晚上；长沙城区踏雪变青秀线318线路出现了重载的情况；当时正好赶上高温天；跟它连着的好几条线路负荷也都高得很；常规的调整方法空间不大了。在这种情况下；调度员主动用长沙配网智能决策应用来推演一下；“光明”综合分析之后给出了3个给双电源用户调整供电的办法；调度员看了马上采纳了这个建议去调整双电源；结果既没越界也没出事地缓解了线路的压力；保住了电网的稳定运行。 “以前的工作是盯着图看数据、算方案；现在是看别人的方案、判断有什么风险、做决定”；调度员陈明这么说；“现在经验型的调度不再光凭脑子记和靠经验了；数据都被整理得有条有理了；风险也变得一目了然了”；“光明”推荐的方案大家的接受程度从一开始不到80%一直提高到了现在超过90%。在这次长沙的寒潮用电高峰里头；“光明”一共快准狠地处理了20多起配网里的小异常事件；还自动生成了3项变电站转供的预案；大大缩短了判断风险和想办法的时间；让调度员对付那些突发情况变得特别顺手。 “从应付突发事件到天天这么干；‘光明’还在不停地进化当中”；张亚说；研发团队正一门心思地推进功能优化和场景扩展呢；重点是加强主配网协同、有源优化这些应用能力建设；不断提升系统的实用性和精细程度；好让智能调度更好地服务于那种复杂多变的电网运行和大家的民生用电保障工作。