我国发布2006-2024年地级市绿色全要素数据 揭示城市可持续发展新趋势

问题:绿色转型进入“深水区”,城市层面的可比指标亟需补位 当前,我国经济社会发展全面绿色转型持续推进,各地产业升级、节能降碳、污染治理等动作不断。如何在城市尺度上衡量“增长质量是否更绿、要素配置是否更优”,已成为政策评估与学术研究的共同关注点。传统做法多以GDP增速、单位能耗或单位排放等单项指标作判断,往往难以同时反映投入、产出与环境约束下的综合效率变化。业内普遍认为,构建跨年份、跨城市、口径相对一致的绿色全要素生产率数据,是完善高质量发展评估体系的一项基础工作。 原因:方法与口径统一是难点,长期序列更依赖规范化处理 据介绍,此次更新的数据集以既有研究为参考,采用超效率—非期望产出的Malmquist生产指数(SBM—Malmquist)测度绿色全要素生产率增长,重点考察规模报酬可变条件下的效率变动与技术进步。该方法将污染排放作为“非期望产出”纳入评价框架,能够在同一模型中同时衡量“经济产出增加”和“环境代价降低”,更贴合绿色发展情境下的绩效评估需求。 在指标设置上,投入端主要包括物质资本存量与劳动投入。资本存量采用永续盘存法测算,并使用固定资产投资价格指数折算为不变价格,折旧率按有关研究中的常用设定处理;劳动投入以城市年末就业人数表征。产出端同时包含期望产出与非期望产出:期望产出以按不变价格换算的地区生产总值表示;非期望产出选取工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟(粉)尘排放量等指标。数据来源主要包括国家统计部门公开资料、《中国城市统计年鉴》及各省市统计年鉴等。 需要关注的是,长时间跨度与广覆盖城市样本不可避免带来缺失与口径衔接问题。为提高序列完整性,数据整理对部分缺失值采用线性插值。这有助于保证模型测算的连续性,但也提示使用者在进行城市比较、政策评估或机制检验时,应开展稳健性检验,并说明数据处理假设及可能的偏差来源。 影响:为政策评估、区域比较与治理“对表”提供新工具 业内人士认为,城市绿色全要素生产率的长期序列数据,为多维度研究提供了更清晰的“标尺”。一是可用于衡量各地在资源环境约束下的综合效率提升路径,识别哪些城市主要依靠技术进步实现“减污降碳扩绿增长”,哪些城市仍更多依赖要素投入扩张。二是便于开展区域差异分析与梯度比较,为东中西部、城市群与资源型地区的转型成效提供量化依据。三是更贴近政策评估需求,例如低碳城市试点、排污许可、环保督察、产业结构调整等政策工具的效果检验,可借助GTFP指标进行跨期对比与同类城市对照,从而提升评估的可解释性与可操作性。 同时,数据集提供原始指标、计算过程与结果输出,便于研究者复现测算并进行再加工,有助于形成更开放、可核验的研究生态。对地方治理而言,若能将绿色全要素生产率变化与财政投入、产业结构、能源结构、科技创新、环境治理能力等因素联动分析,也更利于识别短板与潜力,明确政策发力方向。 对策:以更高质量统计与数据治理夯实绿色评价基础 受访研究人员表示,提升城市绿色生产率测度质量,关键在于统计基础与数据治理联合推进:其一,完善污染物排放等环境统计的口径衔接与数据更新,提高不同年份与不同地区的可比性;其二,在条件允许时引入更多环境与资源约束指标,推动从“末端排放”拓展到“过程效率”和“能源碳排”等维度;其三,提高数据处理透明度与复现规范,尤其对缺失值处理、价格折算、折旧率设定等关键假设,建议同步提供说明文件与敏感性分析,增强成果的公共可信度;其四,推动多源数据融合,在统计年鉴数据基础上,探索与遥感、企业微观数据、能耗与碳排核算结果等相互校验,继续提升测度精度与政策解释力。 前景:绿色生产率有望成为衡量“新质”增长的重要刻度 随着“双碳”目标任务推进和新型城镇化深入实施,城市竞争将更聚焦绿色低碳、创新驱动与治理效能。面向未来,绿色全要素生产率作为兼顾经济产出与环境约束的综合指标,有望在政府绩效评估、区域协调发展考核、产业布局优化与投融资决策中发挥更大作用。另外,数据集持续更新与方法迭代,也将推动绿色发展评价从“单项指标”走向“系统测度”,为因地制宜发展新质生产力、推动经济社会发展全面绿色转型提供更扎实的数据支撑。

推动经济社会发展全面绿色转型,既需要清晰的制度设计,也离不开经得起检验的指标体系与数据基础。以城市为单元的绿色全要素生产率长期数据更新,为观察“增长质量”提供了一把更精细的尺子。把尺子用准、把问题看清、把政策做细,才能在持续增进民生福祉的同时,走出效率提升与生态改善相互促进的高质量发展之路。