嘿，你听说了没，AI算力正面临一个大问题——“内存墙”，其实就是说数据存储和运算分开太远，数据在调用的时候效率很低。北京2月23日这天，北京大学电子学院的邱晨光研究员跟张佳星记者聊了这事。他说他们搞出了一款超级厉害的铁电晶体管，不仅尺寸特别小，能耗还极低。这玩意儿现在发表在了《科学·进展》上。 铁电晶体管，也就是FeFET，它和传统的半导体逻辑晶体管不一样，能够把存储和计算合在一起干，就像人脑里的神经元一样。要是能用上这个技术，说不定能把“存储”和“计算”分离的瓶颈给彻底打破了。不过呢，以前的铁电晶体管有个大毛病，能耗太高还得用大电压，根本没法大规模用起来。 为了把这个问题解决了，邱晨光团队跟彭练矛院士一起琢磨出了个点子。他们通过设计纳米栅极结构，巧妙地解决了铁电材料需要高电压高能耗才能改变状态的麻烦。他们花了很大功夫把物理栅长缩减到了极限的1纳米，这精度简直就是原子级别的。这样一来，铁电层里就能产生很强的电场了，只需要0.6V的电压就能轻松把铁电极化给翻转过来。 邱晨光说这个技术简直就是个奇迹。它打破了传统铁电晶体管的物理限制，能耗比国际上最好的水平还要低一个数量级。这个设计就好比对电场做了个“杠杆放大”，用极低的电压代价就能让铁电材料发生变化。 这种超低电压、超低能耗的纳米栅铁电晶体管有什么用？它能给高算力AI芯片打下基础。而且如果要建设高能效的数据中心的话，这个核心器件也是必备的。这么一来，以后咱们用AI的体验肯定会更好！