在城市治理从“粗放管理”向“精细治理”加速转型的背景下，基层环卫体系如何既保洁净、又保安全、还能降成本、提效率，成为不少城区面临的现实课题。
作为坪山区建成区面积较大的街道之一，龙田街道建成区约14.48平方公里，路网形态复杂，既有主干道、广场，也有背街小巷、居民区等细碎场景，传统环卫作业长期依赖人工与常规车辆，管理难度与成本压力叠加，服务品质稳定性受到影响。
围绕“百千万工程”关于城乡环境提质与治理能力升级的要求，龙田街道以全域智能环卫升级为抓手，探索用数智手段补齐短板、提升效能。
问题在于，环卫工作“面广、点多、时段长、风险高”，传统模式在三个方面暴露出不足：一是人力依赖度高，恶劣天气、夜间作业等场景对劳动强度与安全防护提出更高要求；二是不同区域作业效率不均，狭窄道路、路口拐点、社区内部道路等“毛细血管”区域更容易出现清扫盲区；三是管理以经验驱动为主，问题发现与处置多依赖人工巡查与逐级上报，响应链条较长，影响“见效速度”。
原因在于，一方面，城市空间结构日益精细，单一设备和单一班组难以覆盖多样化场景；另一方面，环卫与城市管理之间存在信息不对称，问题发现、派单、核查缺少统一平台支撑，导致“发现慢、协同弱、核查难”；同时，传统装备改造成本较高、适配性有限，也制约了基层推进智能化的节奏。
基于上述现实，龙田街道将升级重点从“增人增车”转向“重构体系”，以智能装备、作业模式与感知治理同步迭代，推动环卫服务由人力密集型向数智高效型转变。
影响首先体现在作业组织方式的变化。
街道通过配置小中型无人驾驶清扫车、十二吨智能环卫车等装备，并建设一体化指挥调度中心，形成大小设备分工协作、不同场景精准适配的作业网络：狭窄道路与人行空间由小型无人设备承担，主干道等开阔区域由大型智能车辆负责，减少“设备不匹配带来的低效运行”。
同时，街道探索“智能为主、人工为辅”的协同机制，让一线人员从高强度重复劳动中更多转向精细保洁、现场处置与安全保障等环节，推动岗位职责与劳动结构调整。
其次体现在垃圾收运与过程管控的改进。
围绕“散落、异味扬尘、能耗偏高”等痛点，街道在收运环节推动更高效的作业组织方式，通过指定点打包收运、封闭式容器对接、顺路倾倒等模式，减少二次污染与无效行驶。
配合调度系统对点位与路径的提前锁定，作业资源配置更加精细，避免设备冲突与道路拥堵。
在复杂路段和窄道场景，依托云平台实施远程管控与路径优化，也为作业安全提供支撑。
更为关键的是，治理方式从“被动处置”向“主动发现”延伸。
街道将无人机巡查、智能巡检设备与智能摄像等感知手段纳入一体化管理，构建地空协同的监测网络，推动问题从“靠人找”向“系统识别”转变。
通过数据驱动的闭环机制，问题识别后可自动生成工单并派发至责任人员，环卫类问题实现即时处置，涉及占道经营、设施破损等综合治理事项则与街道城市管理系统衔接，促进跨部门联动，减少“信息在路上”的时间消耗。
从阶段性效果看，项目运行后在安全减负、质量提升与响应提速方面均有体现：通过凌晨时段智能设备开展普扫，环卫工人上岗时间得以调整，在恶劣天气条件下作业时长相应压缩；环境卫生问题发生率下降、城管类案件处置时效提升，居民区与背街小巷等薄弱区域的环境面貌改善更为明显。
对基层治理而言，这类变化不仅改善了“看得见”的城市洁净度，也提升了“看不见”的治理协同效率，为推进“百千万工程”在街道层面形成可复制的工作路径提供了实践样本。
对策层面看，龙田街道的做法突出三点：其一，以“全域视角”统筹设备配置与作业组织，避免碎片化投入导致的低效叠加；其二，以“平台化调度”连接人、车、点位与时段，形成统一指挥与实时优化能力；其三，以“闭环治理”贯通发现、派单、处置、核查链条，推动环卫与城市管理从并行走向协同。
上述举措指向同一目标：用制度化流程和数字化工具提升基层治理的可控性与可衡量性。
前景方面，智能环卫升级的价值不仅在于“扫得更快、收得更稳”，更在于为城市治理提供可持续的“数据底座”和“组织能力”。
下一步，随着“街区制”等改革与智能化平台进一步融合，管理力量、服务资源与问题处置机制向一线下沉，将有助于把治理重心前移，把环境品质提升与民生诉求响应更紧密地结合起来。
与此同时，设备运维、数据安全、算法识别准确率、极端天气应对与人员转型培训等，也将成为项目深化过程中需要持续完善的重点环节，确保智能化成果稳定、可持续、可推广。
龙田街道全域智能环卫升级项目的成功实践，充分体现了数字技术在基层治理中的强大赋能作用。
下一步，该街道将持续深化智能环卫项目建设，推动"街区制"改革与智能治理深度融合，推进管理、人员、服务"三下沉"，真正把城市治理的"问题清单"转化为群众的"幸福清单"，让"百千万工程"的民生温度直达基层末梢，为新时代基层治理现代化提供有益借鉴。