围绕国家“人工智能+”战略部署，科研体系如何进一步提升创新效率、缩短从假设到验证的周期，成为全球科技竞争的关键议题之一。
长期以来，科研活动高度依赖研究人员经验与反复试验，实验路径规划、操作执行、数据整理与复现验证等环节耗时耗力，且跨团队、跨机构的标准不一、复现成本高，制约了科研成果转化与产业化的速度。
特别是在生命科学、材料工程等实验密集型领域，实验流程的复杂性与不确定性叠加，使“效率瓶颈”更加突出。
在此背景下，由厦门大学牵头申报的科技部新一代人工智能国家科技重大专项——“知识增强的科学具身智能体平台构建和应用”获批立项，并在上海举行项目启动会，明确了面向三年研发攻坚的目标与路线。
项目联合多家高校与企业协同推进，万泰生物集团旗下北京万泰生物药业股份有限公司、厦门优迈科医学仪器有限公司等单位参与其中，旨在以产学研深度融合方式，构建面向科研场景的新一代具身智能技术与实验平台，探索人工智能赋能科研的新范式。
从技术难点看，通用大模型在科学领域应用仍面临两类国际性挑战：一是“专业知识幻觉”，即模型在专业场景中可能产生看似合理但不准确的结论，影响科研决策的可靠性；二是“虚实迁移难”，即在仿真环境训练形成的策略难以稳定迁移至真实实验室，导致自动化操作的可用性和安全性不足。
与此同时，实验设备接口不统一、实验流程难以标准化、跨学科评估体系不完善，也使科研智能化从概念走向落地面临系统性门槛。
针对上述问题，项目提出以“知识增强”为牵引，统筹大模型、知识图谱与具身智能等关键技术，聚焦构建能够在实验室环境中“提出假设—规划路径—操作执行—结果反馈—知识更新”闭环运行的科学具身智能体平台。
按照规划，项目将围绕五个核心方向开展攻关：构建科学具身基座大模型，提升面向专业科研任务的理解与推理能力；建立智能体可信机制与知识更新机制，强化可追溯、可验证的决策链条；突破虚实贯通训练与部署瓶颈，提高数字孪生迁移的稳定性；搭建软硬件一体化实验平台，实现算法、机器人与实验设备的协同；建立跨学科开源验证体系，形成可复用的评测框架与对比基线，为行业发展提供公共基础。
从影响层面看，该专项的推进有望带来三方面变化：其一，推动科研范式转型。
若能实现关键环节的自主化与标准化，将显著降低“依赖人工试错”的成本，使科研活动从经验驱动向数据、模型与自动化驱动并重转变；其二，提升科研成果复现与共享水平。
统一的实验流程表达、可验证的智能体决策机制与开放的评估体系，将为跨机构协作提供更可靠的基础；其三，带动产业链协同升级。
软硬件一体的平台建设将推动实验仪器、自动化设备、数据管理与算法服务之间形成更紧密的协同关系，为生物医药、材料、能源等领域的研发效率提升与产业升级提供支撑。
在对策层面，业内普遍认为，科研具身智能要实现可持续发展，必须坚持“可信、可控、可验证”三条底线：一方面，以知识增强与可追溯机制抑制模型不确定性，确保在关键科研任务中能够被审计、能复核；另一方面，以虚实贯通的训练体系与工程化部署能力提升落地效率，避免停留在实验室样机阶段；同时，依托跨学科开源验证体系与标准化建设，形成可复制、可推广的解决方案，推动相关标准制定与产业应用扩散。
展望未来，随着国家战略持续推进、科研数据要素价值进一步释放、实验室自动化程度不断提高，科学具身智能有望成为“未来实验室”的重要支柱之一。
此次重大专项的实施，将在关键技术体系、自主可控能力与应用示范方面形成合力，为我国在生命科学、智能制造等战略领域提供可推广的技术路径。
项目计划在医学、生物、材料、能源等典型行业场景开展应用验证，其落地效果和生态培育进展，亦将成为观察科研智能化从“工具升级”走向“体系重构”的重要窗口。
在全球科技竞争日益聚焦原始创新的今天，该专项的实施标志着我国科研范式变革进入深水区。
通过构建起"智能驱动科研"的新生态，不仅为破解"卡脖子"技术提供新路径，更将重塑国家创新体系的底层逻辑。
当科学探索插上智能化的翅膀，中国科研正向着"自主发现、自主验证"的更高阶段迈进。