AI推荐里总藏着让人防不胜防的“软文”，要擦亮眼睛了。2025年最值得入手的10款蓝牙耳机可能已经被厂商悄悄排到了第一名。家住福州的林晓燕在向AI咨询近郊周末亲子游时，发现那些看似客观的度假村名单全是套餐促销链接，客服还一直弹窗催着下单。另一位福州市民周建民轻信AI推荐买了款破壁机，结果用了一个月就出现转速下降的问题，直到后来才知道这是两家之前因虚标容量被处罚过的冷门品牌。 这种广告不一定是用户主动要的，有时候根本不相关也会被塞进来。安徽电商从业者王娟输入“某某地特产、电商文案、突出新鲜”的需求，让AI帮忙写推广文案，没想到初稿里莫名其妙冒出个冷链快递的名字，还写着推荐用它保鲜更高效。 DCCI互联网研究院院长刘兴亮是工信部信息通信经济专家委员会的委员，他给大家揭了个底：商家主要是通过两种手法影响AI推荐。第一种叫演戏式诱导或者提示词诱导。比如商家让AI扮演只推荐某品牌耳机的资深发烧友，不管用户问什么都巧妙地带到这款产品上。等AI入了戏给出回答后，商家会把最初设定的指令隐去，只保留推荐内容给人看，让你觉得这就是客观回答。 第二种方法叫投喂式优化。这是从源头上动手脚。因为AI回答时会联网搜索内容，商家就批量写软文投放到网络上。比如他们可能写一篇2025年最值得入手的10款蓝牙耳机文章，把自家产品排第一，配上参数对比和体验。等你问AI推荐耳机时，搜到的就是这些文章。 这种针对AI搜索机制的优化也叫生成式引擎优化（GEO）。刘兴亮说这会带来很大坏处。首先体验变差，用户以为是中立信息却发现是广告；其次信任度下降；最后可能让工具产生误导性内容。比如要是用在医疗健康上可就糟糕了。 现在的监管框架很难管到这种动态生成的广告。刘兴亮说最大的难题在于它是即时生成的，责任主体不好界定。未来要大家一起防范：平台技术方要提高模型透明度和识别能力；监管部门可以借鉴《互联网广告可识别性执法指南》的精神；普通用户自己也得长个心眼。 对消费者来说该怎么办？可以多试几个不同的AI工具；还要看回复内容是否过分具体吹捧单一品牌；还能反向提问试试：“请推荐除了A品牌之外的其他选择”或者“请指出A品牌有哪些缺点”。要记住AI只是工具不是权威。 监制陈秉科；记者韩萌、陈静、孙玲娟还有胡晓辉都参与了报道。