问题——制造业智能化升级提速，技能人才结构性短缺显现。随着算法应用、工业软件、智能装备生产现场加快落地，越来越多企业在数据管理、模型训练、系统测试与运维等环节面临“有人上岗、不会上手”的现实困难。尤其是在智能制造场景中，既懂业务流程又掌握数据处理与训练工具的复合型技能人才供给不足，成为制约部分项目落地和效果提升的短板。 原因——政策牵引叠加产业需求，催生新职业培训扩容。2025年10月，广东发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，提出推动制造业数字化改造、智能化跃升，并将“培养复合型人才队伍”作为重要举措之一。政策推动下，企业加快部署智能质检、预测性维护、供应链优化等应用，带动数据治理、模型参数调优、人机交互设计、性能测试等岗位需求增长。人工智能训练师作为新兴技能岗位，在“把数据变成可用资源、把模型训练成可用能力”上发挥基础性作用，培训扩容具有现实紧迫性。 影响——培训与补贴联动，有助于稳定就业与提升企业竞争力。此次深圳启动的人工智能训练师培训，采用线上理论学习与实操训练相结合方式，面向达到规定条件的社会人员开放报名。按照现行职业技能提升补贴涉及的规定，学员取得相应职业技能等级证书并符合申领条件的，可获得1000元至3120元不等补贴，具体标准以最新政策和审核结果为准。业内认为，该举措一方面降低劳动者学习成本，提升就业与转岗能力；另一方面为企业储备紧缺技能人才，项目交付、质量管控、数据安全与系统稳定运行上形成支撑，有利于提升智能化改造效率与综合竞争力。 对策——完善“培训—评价—使用”闭环，提升供给质量与治理水平。受访人士建议，一是强化培训内容与产业场景对接，围绕制造、金融、医疗、政务等重点应用，增加数据标注规范、训练工具使用、模型评测、合规与安全等模块，避免“只讲概念不落地”。二是规范培训与评价秩序，明确合规机构资质、收费标准、课程时长、考核方式与证书效力边界，严防虚假宣传和“包过”承诺，维护劳动者权益。三是推动企业深度参与，通过岗位需求发布、实训项目共建、学徒制培养等方式，将培训与用工、晋升、薪酬体系更紧密衔接，使证书能力真正转化为岗位胜任力。四是加强公共服务，做好政策解读与申领指引，确保补贴发放公开透明、精准可达。 前景——从“会用工具”迈向“懂流程、能优化”，复合型技能人才空间将更打开。随着“人工智能+制造业”融合向深水区推进，行业对技能人才的要求将从基础操作延伸至数据治理、流程再造与改进。未来，人工智能训练师不仅服务于单点应用，更可能参与到企业质量体系、设备运维体系、供应链体系的智能化升级中，成为推动生产方式变革的重要力量。专家指出，地方以培训和补贴方式撬动技能提升，是构建现代化产业体系的人才基础工程之一，关键在于持续迭代课程标准、完善评价体系，并把人才培养嵌入产业链创新链。
从“制造大省”迈向“智造强省”，人才储备是广东战略转型的核心支点。深圳此次以补贴政策降低学习门槛，以产教融合提升培训实效，为全国人工智能人才培养提供了可复制的样本。在科技革命与产业变革交织的当下，唯有前瞻布局人力资本，方能在全球智能化竞赛中赢得主动。