扩展智能自动化的时候，其实没必要非要中断实时的工作流。别光想着部署更多机器人，更得看看架构够不

咱在聊扩展智能自动化的时候，其实没必要非要中断实时的工作流。别光想着部署更多机器人，更得看看架构够不够弹。要是你问为什么好多企业的自动化项目试点完了就停滞不前，多半是因为团队把成功的标准定在了机器人数目上，没意识到底下的架构才是根基。打个比方，季度末财报一到或者供应链那边突然断了供，系统得能撑得住才行。要是没这底气，企业搞出来的架构看着光鲜，一到真遇上事儿就容易塌。为了弄清楚这事儿，英国皇家邮政的流程自动化分析师Promise Akwaowo就拉来了NatWest集团、法国液化空气集团还有AXA XL的人一起聊了聊。大伙儿都觉得光看机器人数目不够看，还得看能不能稳住阵脚。现在的问题是大家往往忽略了一个关键，那就是基础设施能不能好好处理那些变来变去的需求。要是没有这种能随机应变的能力，项目扩展的时候肯定会翻车。说白了，扩展智能自动化得盯着架构弹性不放，不能光贪多求快。 Q&A时间开始啦！第一个问题是为啥好多企业的自动化项目试了个样子就没下文了？答案就是大家光顾着数机器人了，没注意到系统在面对突发情况的时候能不能行。第二个问题是啥叫架构弹性？为啥它对咱们这么重要？这就好比系统在需求爆炸的时候能不能扛得住。第三个问题是扩展的时候到底该看啥？肯定得盯着架构弹性看，光靠堆机器人是不行的。